密歇根大学数据科学本科课程怎么样？

　　密歇根大学数据科学本科课程怎么样？

　　1.研究涉及内容多样：

　　密歇根大学数据科学本科课程的涉及内容包含多个：社交网络（例如Google、Twitter、Facebook）、生物和健康科学（例如药物发现、患者护理）、科学和工程（例如，天文学、网络、智能建筑）、商业和工业（例如，汽车、机器人、银行、保险、广告网络）以及政府和整个社会。数据科学家将帮助量化和解决现代社会的紧迫问题等等。数据科学家融合了计算机科学和统计学的技术——例如机器学习、人工智能、模式识别、统计学习、概率模型和可视化——来管理、分析和解释数据。

　　2.强强联合、课程更加严谨：

　　密歇根大学数据科学本科课程是工程学院EECS系和LSA学院统计系的联合项目。数据科学计划旨在培养全面的数据科学家，他们有能力解决涉及现代世界常见的大规模数据的各种问题。课程的重点是计算工具和统计分析以及实践经验。

　　密歇根大学数据科学本科课程是一门严谨的课程，将为学生提供与分析和操作大型复杂数据集相关的计算机科学、统计学和数学方面的基础。学生将接触到数据科学方法的实际使用以及支撑方法和算法性能的理论特性。该计划的毕业生将为令人兴奋的数据科学职业做好充分准备，并将有机会进行深造。

　　3.学分修读灵活且有要求：

　　工程学院的数据科学是一门当代且令人兴奋的专业，充满了预期的就业机会和影响世界的方式。它也足够灵活，可以根据各自学院的规则考虑双专业。要在工程学院中攻读双专业，需要在两个专业之间不重复计算的14个额外技术学分（总共142个学分而不是128个学分）。

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