卡内基梅隆大学统计实践硕士(MSP)水不水？

　　卡内基梅隆大学统计实践硕士(MSP)-一年制硕士，拥有紧密课程，很强的就业导向型，整体含金量很高！

　　1\英文名称：The Master of Statistical Practice

　　2\如何定义：位于人文科学学院下面的统计也数据科学系下面的一个密集的两个学期的专业硕士课程，强调统计实践、方法、数据分析和实用的工作技能。

　　3\适用人群：适用于对商业、工业、政府、市场营销或科学研究的职业生涯或继续读研究生感兴趣的学生，它不仅让你为实际的统计分析经验做好准备，让你在就业市场上取得显着优势，而且还教你必要的理论知识，让你以后自己超越在你的职业生涯中。

　　4\先修课程：

　　两个学期基于微积分的概率和数理统计

　　主题应包括:随机变量、分布函数、联合分布和条件分布、随机变量的函数及其概率分布;极大似然估计，估计量的性质，假设检验，区间估计。

　　典型教科书:数学统计与应用- Wackerly等，或同等的

　　CMU的课程是:36-225和36-226

　　一门线性回归分析课程

　　主题应包括:探索性数据分析，线性回归模型，模型的验证和解释。

　　典型教科书:应用线性回归模型-库特纳等，或等效。计量经济学课程也可以。

　　CMU的课程是:36-401

　　一门矩阵代数的课程

　　5\核心课程：

　　36-611 (6 units): Professional Skills for Statisticians I

　　36-613 (6 units): Data Visualization - [this is a mini-course]

　　36-614 (6 units): Data Engineering and Distributed Environments - [this is a mini-course and must be taken immediately after completing 36-613]

　　36-617 (12 units): Applied Linear Models

　　36-650 (9 units): Statistical Computing

　　6\入学背景要求：

　　根据收到的申请和现有的能力，录取的申请人数量因年而异。在过去的三年里，这里平均录取了10%到15%的项目申请者。

　　GPA中位值：3.83

　　GRE中位值：329(不要求递交，但是欢迎自行提交这部分成绩)

　　TOEFL中位值：109(理想的托福总分是105分或更高，口语托福成绩至少应为26。)

　　7\就业情况：

　　课程特别侧重于在数据方面取得成功所必需的计算技能、统计应用/理论和专业技能科学和统计咨询职位。

　　此外，MSP 经常与CMU 职业与专业发展中心 (CPDC)和全球交流中心 (GCC)配对在整个计划中补充、扩大和练习沟通技巧。经常邀请演讲嘉宾、公司招聘人员和行业垂直领域的当前专业人士讨论活跃数据科学家和统计顾问的日常经验和见解。

　　MSP 还培育了一个校友网络和一个内部工作/实习委员会，在这些委员会之间和跨队列共享机会。

　　每年在毕业后90天内的课程，>90%的学生在统计和数据科学领域找到工作或攻读博士学位。

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