哈佛大学数据科学研究生申请要求有哪些？

　　一、哈佛大学数据科学研究生申请要求（背景/技能/科研/学术）

　　哈佛大学数据科学硕士属于tier 1高竞争力项目，班级规模60人左右，其实比起与本科专业与目标专业是否一致，其实更看重申请者所具备的知识、技能，以及积累的实践经验是否和项目设置与要求契合，非常适合cs、工商等背景申请，建议申请要求也仄围绕以下绩点展开和进行准备。

　　1)编程背景的加强，这些需要积累JAVA、C++等相关的基础语言编程技巧，建议在像百度或者腾讯等大厂实习更可增加竞争力。

　　2)对于数字的敏感度，不仅需要在微积分、线性代数和统计学等熟悉掌握，更要在实习中体现数据分析和逻辑能力，所以明确实习项目岗位契合度，挑选能够收获技能和经验的公司。

　　3)对于科研项目的含金量有讲究，所以需要申请者沉浸式参与进来，更收获科研项目成果，要是能同时在顶级期刊发表论文，那么就更好不过了!因为在参与实验室的过程中，与教授搞好关系，可能或收获强有力的推荐信。

　　4)对于学术背景很挑剔，对于进入哈佛大学数据科学的研究生而言，这里GPA将近拉满，专业课程A+更是常事儿，对于gre而言，一般330以上会比较好，在语言成绩上面，这里要求也不低，一般100+或者雅思7.5+。

　　二、那么，哈佛大学数据科学研究生含金量如何呢?

　　课程选择性比较高，学制较短，不到2年，这里不仅提供理论课程，更授予实习经验，例如：在Capstone Project课程中，学生将以小组为单位，与企业伙伴、政府机构、哈佛校内实验室合作建立联系，让学生有机会将理论知识应用于实践。当然，它更依附于地理位置和哈佛的强大声誉，在业界可谓是响当当的存在。

　　1)地理位置：波士顿当地就业基本包括咨询公司、买方基金、生物制药企业和科技大厂的分部，但由于是哈佛和MIT这样的名校，硅谷和纽约等地的知名企业也是趋之若鹜地来此招人。

　　2)就业情况：虽然项目本身没有提供太多的就业辅导，但录取学生本身的实力加上哈佛大学的声誉，本项目的毕业生不论是找实习还是工作都取得了理想的结果，就业公司大多在咨询、金融以及科技领域，包括麦肯锡，Facebook，Nvidia，Apple等顶尖企业，申请博士也有见到MIT, GIT等顶尖名校的offer。

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