波士顿大学ECE项目录取要求

　　一、波士顿大学ECE项目录取要求

　　录取要求：根据以往录取数据，这里的录取国内学生还蛮多的，且对于院校背景而言，一般都是985/211的背景，所以普本劣势比较明显，在学术背景上，门槛还是算低的，一般本科GPA在3.0左右，托福和GRE成绩也就是100、320的标配，所以只要背景不错的话，这三维成绩基本都可以达到。但是因为2023年申请不需要递交gre，所以不递交也不会影响您的录取。

　　适合人群：项目整体课程设置对于想学习CS或者对于想申请软件开发、数据科学等热门专业的同学非常友好，申请难度比较适中。

　　二、那么，波士顿大学ECE项目学些什么东西呢?

　　学制/学分要求：

　　一年半到两年毕业，最后一个学期按照part time算，full time的时候一个学期的学费是26000美金。

　　这个项目毕业一共需要修满32学分，这边每门课是4学分，也就是学完8门课就可以毕业了，而学院的建议是同学们每学期修3门课。

　　项目课程介绍：

　　偏硬件为主，适合自学能力强的学生，课程难度和学习压力相对较小，一般只要认真学习，都可以考过。

　　这里第一学期有两门课是必修课：

　　EC601-Product Design：

　　发布很多课题，然后组队做项目，学院3-4个不等，这门课一共有4次presentation，最后一次是poster presentation。这门课的project在我看来还是以machine learning或者deep learning为主，因为这门课没有mid和final，平时上课也就是日常的presentation或者小组讨论，并没有什么压力，而且这门课最后给分也都是挺高的。

　　EC602-Software Design：

　　讲课为主，写的主要是C++和python。主要内容就是写一些小程序来解决一些他提出的问题或是模拟一些问题，还算是一门比较循序渐进的课程。这门课同样没有mid和final，成绩也给的不错，我觉得这门有点像写码入门课的感觉。

　　等等。

　　当然不要忘记满足这个背景还可以挑选认证课程。

　　波士顿大学ECE项目还有一个spcilization是data analyze，只要选了12学分的data相关课程就可以在毕业证上再加一个certificate，像database、data mining、machine learning这些的都是可以选的。

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