宾夕法尼亚大学数据科学专业介绍

　　专业定义：

　　宾夕法尼亚大学数据科学专业属于最新的硕士学位课程，为学生提供广泛的以数据为中心的职业生涯做准备，无论是在技术和工程、咨询、科学、决策，还是在文学、艺术或通信领域的理解模式。

　　课程/学分数量：

　　开设在宾大的工程院底下，18年成立的项目，一年半或者两年完成，10门课，2门基础课，3门核心课，还有5门选修课。

　　选修课的范围很广，可以选Computer and Information Science, Electrical and System Engineering的课程，还有工程学院提供的其他课程。

　　资源丰富：

　　另外项目还有一个优势是可以利用沃顿商学院的资源，比如说沃顿的Venture Lab, Wharton Analytics Fellow, Wharton Customers Analytics项目等，其中，WCAI让学生把最近学到的技能付诸实践。参加这些活动可以丰富简历，拓展人脉，对就业很有帮助。

　　发展其他兴趣：

　　除了课程和学生俱乐部之外，宾夕法尼亚大学还为学生提供了许多额外的资源来追求他们的兴趣。在宾大沃顿商学院的VIP-C孵化器，学生可以遇到了一群致力于创业项目和追求商业理念的学生。通过一个数据库，其中列出了许多学生的兴趣爱好，可以互相协作，创新项目!

　　社区相处和谐：

　　学生俱乐部和团体一直是宾大最有价值的方面之一。在读学生能够加入宾大数据科学小组，在那里可以帮助建立了小组的简历书，并组织了金融科技中的数据科学小组，目的是与数据科学专业人员建立更强的关系。在宾夕法尼亚大学，还会与来自不同学位和学校的本科生和研究生组成的多元化团队合作，让学生了解到数据科学的领域是多么广阔。还可以与数据科学专业人士举办讲座和小组讨论，协调Python入门课程，与数据科学专业人士组织学习项目，主办网络抓取研讨会，并建立在Kaggle项目中竞争的团队。

　　适合人群：

　　数据科学硕士学位针对的是具有较强的数学和统计能力，以及一些编程经验的学生。

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