南加州大学数理金融学硕士怎么样？

　　官方定义专业：

　　“利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融动态内在规律并用以指导实践。该专业是经济学系和数学系联合创建，旨在培养经济理论方面基础扎实，并且具有建立金融市场数学模型能力的毕业生。”

　　学校课程安排：

　　六门核心课、四至五门选修课。

　　南加州大学数理金融学硕士是围绕四门学科的综合性体系课程：经济、数学、计量经济学/统计和计算/数值分析，为具备应用数学、物理和工程背景，或在经济、商科或金融专业中有着坚实数理背景，并意向在金融机构、行业或政府领域从事高科技金融职业的学生而开设。

　　必修课程(6门课程，18学分)

　　数学与数理金融

　　MATH 530a 随机微积分和数理金融学 3学分

　　MATH 530b 随机微积分和数理金融学 3学分

　　MATH 512 金融信息和仿真 3学分

　　MATH 590 指导研究 1学分

　　金融经济和计量经济学

　　ECON 613 经济和金融时间序列 4学分

　　ECON 659 金融市场经济 4学分

　　选修课程 (4门课程，12学分)

　　计算和实证金融(至少选修2门)

　　FBE 535 固定收益证券：应用金融 3学分

　　FBE 554 贸易往来 3学分

　　FBE 555* 投资分析和投资组合管理 3学分

　　FBE 559 财务风险管理 3学分

　　FBE 589 抵押贷款及抵押贷款支持证券市场 3学分

　　*强烈推荐FBE 555课程

　　统计学

　　MATH 541a 数理统计学导论 3学分

　　MATH 541b 数理统计学导论 3学分

　　MATH 543L 非参数统计 3学分

　　MATH 547 统计推断方法 3学分

　　数值/优化/其他方法

　　MATH 501 数值计算分析 3学分

　　MATH 502a 数值分析 3学分

　　MATH 502b 数值分析 3学分

　　MATH 504a 常微分方程和偏微分方程数值解 3学分

　　MATH 504b 常微分方程和偏微分方程数值解 3学分

　　MATH 505a 应用概率论 3学分

　　MATH 505b 应用概率论 3学分

　　MATH 508 滤波理论 3学分

　　MATH 509 随机微分方程 3学分

　　MATH 585 最优控制：数学理论 3学分

　　计算和金融经济学

　　ECON 614 经济和金融时间序列 II 4学分

　　ECON 652 金融市场经济学 II 4学分

　　PM 511a 数据分析 4学分

　　PM 511b 数据分析 4学分

　　入学门槛：

　　具备坚实的本科数学背景，其中应包括：一个学期的实分析或高级微积分;一个学期的线性代数;一个学期的高级概率/统计学。

　　背景较弱的候选人可能需要在入学前参加数学课程。微观经济学和宏观经济学以及偏微分方程的本科知识是有帮助的，尽管入学不是必需的。在 Matlab 和 C/C++ 编程方面的一些经验也很有用。

　　当然，加强数学能力，特别推荐在概率论、随机过程、实分析、线性代数和微分方程有相应背景的学生。此外，良好的统计和计量经济学的基本背景也是被强烈建议的。

　　以上是关于南加州大学数理金融学硕士的全部介绍，如果您对美国留学感兴趣，建议早做规划，托普仕留学服务是一个不错的选择，欢迎您在线咨询托普仕留学老师，托普仕5V1服务体系，21步精细服务流程，帮助您早日顺利拿到梦校offer!