波士顿大学新增数据科学硕士学位|23fall申请开启

　　1、项目介绍

　　身处大数据时代，我们能够深切感受到数据科学对人类社会发展、经济建设、文化生活等方方面面的影响。波士顿大学计算及数据科学中心设立数据科学硕士项目(MSDS)的目标就是希望帮助学生围绕数据建立复合型知识结构，寻找搭建新型信息系统及开发应用产品的创新途径，为人类社会发展过程中出现的问题提供解决方法。

　　2、项目特点

　　灵活：“就业方向灵活，可继续读博也可投身行业工作。

　　实践：做暑期实习 or 写硕士论文，两种实践方式来检验真知。

　　STEM：国际学生在毕业后可获得至多36个月的OPT实习期。

　　3、核心课程内容

　　无论学生选择哪一专业方向，都需要完成五门能力课程(competency courses)的学习，且所修课程必须涵盖以下这五个领域：

　　A1 Modeling and Predictive Analytics

　　A2 Data-Centric Computing

　　A3 Machine Learning and AI

　　A4 Social Impact

　　A5 Security and Privacy

　　4、学习要求

　　新的数据科学硕士项目(MSDS)要求学生修完32个学分，学生最快可在9个月内学成毕业，如学生选择暑期实习项目或硕士论文课程，则需12个月或16个月完成项目内的学习。

　　5、入学要求

　　毕业于计算机和数据科学相关领域的申请学生(取得本科或硕士学位);

　　需要掌握基本的数学及计算机能力，了解概率、数据统计、代数、编程、数据结构及算法的基本知识;

　　需要在申请资料中体现出对跨学科和跨领域学习的兴趣和能力。

　　托福90+;雅思7+;DET130+，在美国或任何英语大学完成学位的国际学生不需要提交任何语言能力分数。

　　满足一系列的先修课程要求：（如下）

　　Introductory Programming course (eg, Python, Java, C++, R) equivalent to CAS CS 111

　　Second course in Programming, equivalent to CAS CS 112 (Data Structures)

　　Introductory Discrete Mathematics

　　Linear Algebra

　　Introductory Statistics and Probability

　　Calculus, to the level of Calculus BC Advanced Placement

　　Introduction to Algorithms

　　6、截止日期

　　2023年5月1日

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