杜克大学计算生物学和生物信息学专业（CBB）介绍

　　杜克大学计算生物学和生物信息学专业详细介绍

　　英文全称：Computational Biology and Bioinformatics (CBB)

　　开设学院：医学院

　　学位类型：Ph.D.

　　项目特点：跨学科、综合

　　教职员配置：CBB 汇集了来自 18 个系(包括计算机科学、统计学、数学、物理、工程、生物、化学和医学系)的 55 名教员，在计算生物学的广泛主题上开展前沿研究，并培养学生参与在生物医学科学现代问题的创新解决方案中。

　　学习内容：在第一年，三个核心课程的顺序确保学生在选择研究顾问之前获得该领域的核心能力。此外，学生完成三到四个研究轮岗，以获得在生物和计算实验室的经验。正规课程的补充是负责任的研究和可重复的数据分析，教学经验和广泛的专业发展机会的培训。

　　该项目还举办了贯穿整个学年的计算生物学研讨会，并向社区开放。这个每周的系列研讨会包括由邀请的外部演讲者，杜克大学教师和CBB博士和证书研究生提出的计算生物学主题。

　　由学生领导的每周期刊俱乐部专注于计算生物学的当前主题，无论是来自最近的或开创性的出版物，还是来自CBB学生正在追求的研究兴趣。期刊俱乐部欢迎任何有兴趣学习更多计算生物学知识的学生。

　　每年秋天，CBB学生委员会都会在北卡罗来纳州一个风景优美、令人放松的地方组织一次学生静修活动。静修提供了了解彼此研究的机会，并加深了项目内的社区意识。

　　先修课程要求：

　　在进入项目之前，学生需要学习以下课程:

　　数学至少通过微分方程和线性代数

　　一门概率论课程和至少一门统计学课程

　　编程、数据结构和算法课程

　　遗传学课程

　　细胞和分子生物学的课程

　　生物化学或有机化学的课程

　　否则，缺乏一个或多个这些要求的竞争学生将被要求在第一学年之前或在第一学年期间满足这些先决条件。

　　录取标准：

　　杜克大学计算生物学和生物信息学专业招生委员会使用一个整体的标准来审查申请，其中包括你以前在统计学、计算机科学和生物学相关领域的学习成绩;你的个人陈述;有研究经验;还有推荐信。委员会在评估申请者时也会仔细考虑多样性、公平性和包容性等因素。

　　适合人群：

　　在生物学、统计学、数学、物理学和/或计算机科学方面具有强大本科背景的学生;

　　在生物科学课程中表现出色和/或在独立学习、研究或工作中表现出色的学生;

　　想要成为优秀的研究人员和终身学习者。

　　经济援助：

　　所有杜克大学计算生物学和生物信息学专业学生都保证至少五年的资助，包括学费，杂费和慷慨的津贴。2022 - 2023学年的统一津贴为33,660美元。这里研究生课程为直接进入该课程的第一年博士学习的学生提供支持。从第二年的9月1日开始，指导老师将负责学生在论文工作期间的津贴和费用。许多在读学生还获得了具有竞争力的国家和国际研究生奖学金，如国家科学基金会研究生研究奖学金、PhRMA信息学博士预科奖、Ruth L. Kirschstein博士预科个人国家研究服务奖等。

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