申请美国数据科学专业的软实力要求有哪些？

　　一、专业背景要求

　　常见的本科专业有

　　ComputerScience/Technology;

　　Engineering;

　　Business Management;

　　Finance;

　　Math;

　　Statistics, etc.

　　各大学对申请学生有较为明确而统一的要求，数学背景包括微积分、线性代数、概率论、统计学、数学建模等等;

　　计算机背景包括计算机导论、SQL、Database和编程等。

　　大多数项目倾向录取数学、统计等计量学科背景的学生，同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。

　　仅仅上过高数、线性代数和概率统计这三门基础课是不够的。

　　二、软实力要求

　　1、实习

　　DS实习应当与大数据、数据挖据，机器学习相关，或者编程类的实习，学校对学生的实际操作还是比较看重的，特别是转专业的学生，想申请DS，建议科研涉及编程方面。审计、商业数据分析，数据处理、智能检索系统，证券研究部门等等。

　　例如：互联网公司、电商公司、金融公司、银行、证券公司等

　　2、竞赛类

　　(国际类)美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

　　(国际类)Kaggle

　　3、科研类

　　DS侧重科研，主要以计算机数据挖掘、深度学习、人工智能机器学习、数据分析等专业方向为主。

　　可选择远程和实地这两种，以个人时间为主，平时可以参加远程，假期可参与实地。

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