CMU计算机硕士项目盘点

　　一、计算机科学系Computer Science Department

　　1.计算机科学五年级硕士(Fifth-Year Master’s Program)

　　第五年计算机科学硕士学位是为获得卡内基梅隆大学计算机科学学士学位的学生提供的直接硕士课程。该计划的目的和目标是鼓励我们最聪明的本科生参与研究，以拓宽他们忙碌的本科生经历。

　　2.计算机科学理学硕士Master of Science in Computer Science

　　计算机科学理学硕士(MSCS)课程为拥有学士学位的学生提供了通过计算机科学高级学习来扩展培训的机会。申请人应具备基本的分析能力以及较强的数学、编程和逻辑推理能力。计算机科学学士学位不是必需的，但一些科学、工程或数学背景是成功的重要预测因素。

　　二、计算生物学系Computational Biology Department

　　1.自动化科学理学硕士：生物实验Master of Science in Automated Science: Biological Experimentation

　　自动化科学硕士项目是同类项目中的第一个，为学生提供培训，让他们在开发高度自动化的科学系统中发挥作用。它提供机器人实验室设备的原理和实践使用、构建生物学和医学预测模型的基本计算生物学方法以及自动和迭代选择实验以实现给定目标的主动机器学习和人工智能方法的培训。该项目是为多样化的申请者群体而设计的，对于拥有生物学本科学位、寻求在实验室自动化行业工作中获得高级计算技能的学生来说尤其有价值。成功的毕业生也有机会过渡到博士学位。程式。

　　2.计算生物学理学硕士Master of Science in Computational Biology

　　计算生物学硕士项目旨在培养世界上最好的硕士水平计算生物学家。该课程提供计算生物学的广度和深度培训，并建立在生物学、计算机科学、统计学和机器学习(数据科学)的坚实基础之上。该计划是为具有定量和/或生命科学背景的学生设计的。学生经常参加生命科学、工业或学术研究实验室的暑期研究实习。MSCB毕业生已准备好在工业界从事有价值的工作或在顶尖大学攻读博士学位。

　　三、人机交互研究所Human-Computer Interaction Institute

　　1.人机交互加速硕士项目Accelerated Master of Human-Computer Interaction

　　人机交互加速硕士项目为CMU人机交互专业的本科生提供了在毕业后另外两个学期完成人机交互硕士学位的机会。被录取的学生在大四春季学期加入MHCI课程，并于5月毕业并获得本科学位，然后在夏季直接成为研究生，同时完成MHCI的项目。秋季学期允许他们完成该课程硕士部分的选修课。学生应在高年级的11 月1 日之前申请。

　　2.教育技术和应用学习科学硕士(METALS)

　　这个跨学科项目训练学生设计、开发和评估在传统和非传统环境中学习的实证项目。毕业生将准备在企业、大学和学校担任关键职位，担任教育技术的设计者、开发者和评估者，以及学习工程师、课程开发者、学习技术政策制定者甚至首席学习官。

　　3.人机交互硕士Master of Human-Computer Interaction

　　人机交互硕士(MHCI)项目是世界上第一个致力于为人机交互、用户体验设计和以用户为中心的研究相关职业的专业人员做好准备的项目。MHCI项目将服务和设计思维融入严格的HCI课程中，帮助我们的学生设计和指导人类与技术交互的未来。

　　4.产品管理理学硕士Master of Science in Product Management

　　这个为期12个月的硕士课程是与该大学泰珀商学院共同举办的，为学生提供在这个高需求领域取得成功所需的技术技能和商业头脑。所需的实习和项目为学生提供了重返行业所需的实践技能，为他们的新职业做好准备。

　　四、语言技术学院Language Technologies Institute

　　1.计算数据科学硕士Master of Computational Data Science

　　计算数据科学硕士(MCDS)专注于将科学方法应用于超大型数据系统。该学位侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模和分析、问题解决和人机交互。这些问题领域通过由软件工程、机器学习、统计学、大规模分布式系统、存储系统等组成的核心计算机科学课程来解决。该学位培训技术人员创建新的大规模数据科学系统。

　　2.人工智能与创新理学硕士Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation

　　人工智能与创新理学硕士(MSAII)使您能够识别潜在的人工智能应用，并针对大型实际问题开发和部署人工智能解决方案。学生团队合作实施响应市场需求的人工智能系统。

　　3.智能信息系统理学硕士Master of Science in Intelligent Information Systems

　　智能信息系统理学硕士(MIIS)学位专注于从文本、口语、视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取含义。它提供了对内容分析和机器学习的深入了解。

　　4.语言技术理学硕士Master of Science in Language Technologies

　　语言技术理学硕士是语音处理、语言处理、信息检索、机器翻译和机器学习领域的研究型学位。大多数MLT学生都参与顾问的研究项目，在该项目中他们获得先进研究和最先进软件的实践经验。还可以选择一个可选的硕士学位论文项目。

　　五、机器人研究所Robotics Institute

　　1.计算机视觉理学硕士Master of Science in Computer Vision

　　计算机视觉是获取和解释视觉图像的研究。随着技术的成熟，其在工业中的应用在具有巨大商业价值的领域中不断呈指数级扩展。为期16 个月(三个学期加夏季)的MSCV项目的目标是提供一套强大的课程，涵盖当前和新兴的最先进的计算机视觉主题，为学生在该领域的职业做好准备，并促进动手能力-通过针对当前应用的实际研究和开发项目获得的经验。

　　2.机器人学理学硕士Master of Science in Robotics

　　机器人科学硕士课程汇集了原本分散在不同院系或单独大学的机器人研究领域，为学生在未来几代集成机器人技术和系统的研究和开发中发挥主导作用做好准备。

　　3.机器人系统开发硕士Master's in Robotic Systems Development

　　机器人系统开发硕士学位(MRSD)是一个高级研究生学位，结合了技术/业务重点，适合已经从事或希望进入机器人和自动化领域作为商业领域从业者的应届毕业生/执业专业人员。

　　4.软件和社会系统Master's in Robotic Systems Development

　　5.信息技术理学硕士- 隐私工程Master of Science in Information Technology - Privacy Engineering

　　信息技术理学硕士- 隐私工程(MSIT-PE) 是一个为期12 或16个月的课程，专为希望从事隐私工程师或技术隐私经理职业的计算机科学家和工程师而设计。该项目是与行业和政府密切合作设计的，面向那些渴望在未来产品、服务和流程中构建隐私方面发挥关键作用的学生。

　　6.软件工程硕士Master of Software Engineering

　　该计划专为具有至少两年经验的软件专业人员而设计，他们希望学习管理大型、多样化软件开发项目的最佳实践，重点是软件架构和软件项目管理。MSE项目强调增加小团体的行业参与度，并具有更大的选修灵活性。

　　7.软件工程硕士- 嵌入式系统Master of Software Engineering - Embedded Systems

　　对于经验不足两年的入门级软件开发人员，MSE-ES计划重点关注使用带有实时执行器和传感器的微控制器的物联网(IoT)和网络物理系统的软件设计。该计划包括必需的暑期实习和与专业导师一起进行的团队项目。

　　8.软件工程硕士- 可扩展系统 Master of Software Engineering - Scalable Systems

　　MSE-SS计划专为经验不足两年的入门级软件开发人员而设计，专注于通过大规模、数据密集型和智能系统的高速、持续集成来实现业务目标。该计划包括必需的暑期实习和与专业导师一起进行的团队项目。

　　9.在线软件工程硕士Master of Software Engineering Online(不适合国际学生，不能做学历认证)

　　该计划面向具有至少两年经验的软件专业人员，他们希望学习管理大型、多样化软件开发项目的最佳实践，重点是软件架构和软件项目管理。MSE在线课程是兼职课程，最终形成反思性实践论文。

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