凯斯西储大学计算机专业研究领域

　　1.算法与理论

　　算法影响计算机科学的所有领域——从机器学习到生物信息学再到计算机系统。凯斯西储大学的研究人员为具有实际影响的实际应用开发了新颖的算法。

　　2.人工智能和机器学习

　　人工智能有望通过从医疗保健到交通、从数据科学应用到网络安全的无数应用来彻底改变我们的世界、我们的社会和我们的生活。与此同时，关于智能系统的构成以及如何通过高效计算实现智能行为等基本科学问题仍有待解答。

　　凯斯西储大学的研究人员正在努力回答人工智能背后的基本问题，并将人工智能和机器学习方法应用于应用程序。为了更好地理解这些问题，我们研究了我们的大脑如何编码感官信息、人们应该如何与人工智能助手互动、如何构建能够自动学习分解问题并用自然语言进行交流的人工智能系统，以及如何构建安全的人工智能系统。

　　3.生物信息学和系统生物学

　　生物信息学和系统生物学研究计算模型并构建软件工具和系统，以基于高通量技术生成的大规模数据来回答生物/医学/健康领域的重要问题。作为一个跨学科领域，生物信息学结合了计算机科学、统计学、遗传学和基因组学、细胞和分子生物学来分析和解释生物和健康数据。

　　4.数据库和数据挖掘

　　数据正在以令人难以置信的速度积累、存储并转化为资源和知识。数据库和数据管理提供了使数据系统有用且方便的关键属性：可靠性、效率、可扩展性、并发控制和高级查询语言。

　　数据挖掘从现有信息中寻找可以智能利用数据存储库的模式。除了寻找有用的模式之外，数据库和数据挖掘还通过信息可视化以可视化方式传达和表示数据和知识。

　　5.网络和分布式系统

　　互联网已成为我们日常生活的一部分，也是国家基础设施的重要组成部分。互联网性能、可扩展性和故障恢复能力直接影响我们的生活质量，以及无数默默维持现代社会运转的看不见的应用程序。依赖互联网的重要社会功能，包括远程办公、供应管理、工业应用和智能电网，数不胜数。

　　我们的研究涉及影响互联网质量的计算机网络和分布式系统的广泛方面，包括无线网络、实时通信、云计算等。我们的一些研究制定了设计高效、有弹性和安全的网络和网络系统的基本原则。

　　6.安全和隐私

　　随着越来越多的数据被收集、传输和存储，安全和隐私成为各行业高度研究兴趣和价值的领域。

　　安全和隐私的主要研究领域包括：

　　计算隐私：开发测试来显示量化隐私风险和识别漏洞。

　　保护隐私：加强技术，包括与服务提供商共享用户数据，并找到在保护个人隐私的同时提供服务的方法。这涉及找到预测潜在违规行为并增强软件以保护软件解决方案的方法。

　　数据责任：这包括基因组学和位置信息等序列数据。这个跨学科研究领域吸引了医学院和法学院的合作研究人员。与大学医院的合作正在探索跨不同医院系统安全数据交换的系统。

　　软件安全：开发自动分析技术来检测软件漏洞和恶意行为，例如提高移动应用程序安全性和智能合约安全性。

　　系统安全：开发系统解决方案以实现入侵检测、网络攻击调查和安全互操作(例如区块链间通信)。

　　7.软件工程

　　软件渗透到社会的各个方面;从工作到生活，我们日常生活的很大一部分都是由软件来介导的。随着为了满足各种需求的快速发展，软件的复杂性急剧增加。

　　根据格拉斯定律，功能每增加25%，软件的复杂性就会增加100%，因此，确保软件的高质量变得极其困难。人们对更好的测试和分析技术的需求也在不断增长，以提高复杂的实际软件的质量。

　　我们在软件工程方面的研究重点是开发自动化分析技术来生成测试输入、检测软件故障/错误并定位软件故障/错误的原因，旨在提高软件质量和可靠性。

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