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圣母大学数据科学硕士解析

上传时间:2023-09-08 18:03:59浏览量:438

圣母大学数据科学硕士项目旨在训练学生运用统计与计算工具以应用于当今的“大数据”商业环境的背景中,其教学完善、注重实践。学生将学习如何构建预测统计模型,以及如何利用大型数据库的力量及时做出关键性的业务决策。下面托普仕老师进行了圣母大学数据科学硕士解析,一起来看看吧!

  一、培养目标

  圣母大学应用与计算数学和统计理学硕士(预测分析方向)为期1年,无需撰写研究论文,但需要你拥有本科学位背景且修读过概率、统计学、计算等课程。该项目仅招收最多15名学生,且国际留学生无奖学金。该项目帮助你在任何数据密集型业务领域中找到关键性职位,需要进行11个月的集中学习,并针对未来的职业追求选择课程。

圣母大学数据科学硕士解析

  

  二、课程设置

  1) 应用线性模型

  2) 模式识别与预测中的统计方法

  3) 数据计算

  4) 应用概率学

  5) 应用广义线性模型

  6) 时间序列

  7) 高级数据计算

  三、就业机会

  凭借严格且相关的课程、身临其境的体验和顶点项目,圣母大学的数据科学在线硕士学位课程可帮助您为进入多个职业道路和行业做好准备。我们几乎所有的数据科学研究生在完成学位后六个月就找到了工作。

  我们在线数据科学硕士学位的毕业生已经在技术、航空航天、教育和医疗保健等行业工作。他们为 AT&T、L3Harris Technologies 和 Epic 等领先公司工作。我们的毕业生可以继续从事各种工作,例如:

  1) 数据科学家

  2) 数据可视化科学家

  3) 项目管理总监

  4) 5G数据科学家

  5) 研究和数据分析师

  以上是圣母大学数据科学硕士解析的相关知识,如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。尽早规划和递交申请,对您未来留学会更有帮助!

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