塔夫茨大学计算机本科专业研究领域

　　一、生物信息学研究领域

　　生物信息学应用计算机科学技术来分析和解释生物数据。在塔夫茨大学，生物信息学研究和教育涵盖几个关键主题，包括计算生物学、系统生物学、生物工程和生物医学信息学。关键的基础技术包括机器学习、统计科学和算法。该重点领域建立在强大的计算机科学基础之上，提供生物信息学的广度和深度，为学生在生物学和计算机科学交叉领域的职业生涯或研究生院做好准备。这一重点领域同样适用于文理学院 (A&S) 和工程学院 (SoE) 的学生，以及计算机科学和数据科学专业的学生。

　　二、人工智能研究领域

　　人工智能 (AI) 的关键是了解机器如何学习自主执行通常需要人类智能的不同类型的任务(例如，对象分类和识别、任务调度和规划、游戏、决策) 、自然语言理解等)。该重点领域的目的是为您提供人工智能广泛领域的广度和深度，重点关注统计和符号方法，并在计算机科学方面拥有强大的技术基础。这一重点领域同样适用于文理学院 (A&S) 和工程学院 (SoE) 的学生。

　　三、网络安全研究领域

　　网络安全的关键是了解系统、应用程序、算法和协议如何工作和失败。该重点领域的目的是为您提供网络安全广泛领域的广度和深度以及强大的技术基础。这一重点领域同样适用于文理学院 (A&S) 和工程学院 (SoE) 的学生。

　　四、人机交互研究领域

　　人机交互(HRI)的关键是了解人类如何在不同类型的任务中与不同类型的机器人自然有效地交互。该重点领域的目的是为您提供人机交互广泛领域的广度和深度以及计算机科学方面的强大技术基础。这一重点领域同样适用于文理学院 (A&S) 和工程学院 (SoE) 的学生。

　　五、机器人技术研究领域

　　计算机科学中机器人技术的关键是了解如何对不同类型的机器人进行编程，以在各种环境中执行有用的任务，从在火星上漫游的漫游车，到制造中的协作机器人，再到老年护理环境中的社交辅助机器人。该重点领域的目的是为您提供计算机科学机器人学广泛领域的广度和深度以及强大的计算机科学技术基础。这一重点领域同样适用于文理学院 (A&S) 和工程学院 (SoE) 的学生。

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