加州大学尔湾分校MSBA项目怎么样？

　　一、项目介绍

　　项目旨在为学生提供现代数据科学的坚实基础，以解决关键的业务挑战。学生将获得收集、转换和建模数据所需的工具，并从大量结构化和非结构化数据中发现业务洞察力。

　　项目课程灵活，同时可以学习补充课程。学生将参与案例研究、团队项目，并向行业合作伙伴学习。

　　二、课程设置

　　为期一年的 MSBA 课程包括 13 门课程——8 门必修的核心课程和 5 门选修课——至少 52 个学分。使用三种培训方法来提高学生的技能。技术性比较强，侧重深入盐焗和数据分析相关的内容，其中开设顶点课程，侧重于实践经验的积累。

　　三、申请要求

　　软实力：技能和专业基础

　　1、大学毕业之后、量化相关的工作经验或者研究经验，录取学生的平均工作经验为2年。量化经验不足，可能要求长达3年以上。

　　2、之前接触过计算编程，例如 C++ 或熟悉计算或风险管理工具。

　　3、具有统计和经济的软件使用经验，例如 SAS、STATA、MATLAB、R、S-Plus。

　　4、具有数学工具软件的经验，例如 MATLAB 或 Mathematica。

　　硬件：GPA\托福\GRE

　　GPA不低于3.5;托福IBT80分以上;GPA不满足3.2以上，建议递交GRE或者GMAT成绩。

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