这里的录取竞争激烈，与芝加哥大学的大多数课程持平。他们还没有正式公布录取率，但据了解，在招生中，最后一批学生的录取率约为8%。

该程序是很好的平衡，深入统计方法，线性代数，时间序列，非线性模型，数据相关的类，等。除此之外，还将重点放在研究/学习设计以及一些商业/领导力课程上。将统计/数学、科技和商业重点很好地融合在一起，有助于确保学生全面发展。

编程是不教授的(尽管每学期都会有一些专题讨论会，比如R, Python, Hadoop等)，所以需要了解基础知识或自己解决。

以布斯商学院为中心(我猜一般来说芝加哥分校的倾向)，很多课程材料有时会大量地向金融例子倾斜，等等。即使你没有这个领域的经验，也有很多在这个领域有工作经验或学位的学生很乐意帮助你。

学生们都很聪明。在学生上过的相当多的课程中，获得高级学位的学生(无论是硕士/MBA还是博士)的人数都超过了攻读第一个硕士学位的学生。

学院由来自其他项目(Booth / Quant Math/ Stats)的教授和行业专业人士组成。作为一所研究型大学，有一些课程更注重理论的趋势，但从我的经验来看，这是一个很好的平衡。

这是一所严肃大学的严肃项目，绝不仅仅是为了赶上“大数据教育”的潮流(从他们花了多长时间来启动和运行这个项目就可以看出这一点……)。到2015年初，这个项目才刚刚成立一年，一些学校已经开设了5-7年的课程。

由于一切事物都是新的，所以成长的过程中还会有一些痛苦，但没有什么大的变化，粗糙的边缘也就差不多解决了。

建立关系网的机会也很棒。这里有很多令人印象深刻的人，你可以选择参加其他项目的课程(Booth/Harris等)。自从我加入该项目以来，该项目已经组织了两次与潜在雇主的会议(我们讨论的都是重量级人物，谷歌等)，并安排了一些与一些同样令人印象深刻的人(例如哈德利·维克汉姆)举行的演讲活动。

希望我的回答可以帮助到您！

这里的录取竞争激烈，与芝加哥大学的大多数课程持平。他们还没有正式公布录取率，但据了解，在招生中，最后一批学生的录取率约为8%。

该程序是很好的平衡，深入统计方法，线性代数，时间序列，非线性模型，数据相关的类，等。除此之外，还将重点放在研究/学习设计以及一些商业/领导力课程上。将统计/数学、科技和商业重点很好地融合在一起，有助于确保学生全面发展。

编程是不教授的(尽管每学期都会有一些专题讨论会，比如R, Python, Hadoop等)，所以需要了解基础知识或自己解决。

以布斯商学院为中心(我猜一般来说芝加哥分校的倾向)，很多课程材料有时会大量地向金融例子倾斜，等等。即使你没有这个领域的经验，也有很多在这个领域有工作经验或学位的学生很乐意帮助你。

学生们都很聪明。在学生上过的相当多的课程中，获得高级学位的学生(无论是硕士/MBA还是博士)的人数都超过了攻读第一个硕士学位的学生。

学院由来自其他项目(Booth / Quant Math/ Stats)的教授和行业专业人士组成。作为一所研究型大学，有一些课程更注重理论的趋势，但从我的经验来看，这是一个很好的平衡。

这是一所严肃大学的严肃项目，绝不仅仅是为了赶上“大数据教育”的潮流(从他们花了多长时间来启动和运行这个项目就可以看出这一点……)。到2015年初，这个项目才刚刚成立一年，一些学校已经开设了5-7年的课程。

由于一切事物都是新的，所以成长的过程中还会有一些痛苦，但没有什么大的变化，粗糙的边缘也就差不多解决了。

建立关系网的机会也很棒。这里有很多令人印象深刻的人，你可以选择参加其他项目的课程(Booth/Harris等)。自从我加入该项目以来，该项目已经组织了两次与潜在雇主的会议(我们讨论的都是重量级人物，谷歌等)，并安排了一些与一些同样令人印象深刻的人(例如哈德利·维克汉姆)举行的演讲活动。

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