1、芝加哥大学-数据科学本科理学和文学学士学位

数据科学学士课程包括超过通识教育要求的15门课程。标准课程包括数据科学和编程入门课程，数学方法入门课程，以及数据科学伦理学、数据可视化、数据工程和机器学习课程。此外，课程还包括通过数据科学诊所和三门选修课接触现实世界的项目。建议希望将数据科学专业与其他辅修或主修课程相结合的学生选择BA课程。

2、UCB-数据科学文学学士学位

数据科学学士学位是与来自整个大学的教师合作设计的，为学生提供了深厚的技术知识，如何将这些知识应用于他们选择的领域的专业知识，以及对如何收集、分析和使用数据的社会和人类背景以及伦理影响的理解。

这种结合使毕业生能够帮助了解和制定解决方案，以应对一系列紧迫的挑战，从使工业适应新的数据世界，到扩大教育中的学习，到帮助社区从灾难中恢复。

作为录取审查过程中考虑的标准之一，学校鼓励转学生尽可能多地完成他们预期专业的低级别课程。然而，申请人在转学前不需要完成所有的先决条件，因为一些课程很少在加州大学伯克利分校之外提供。

3、威斯康星大学麦迪逊分校-数据科学文学或者理学学士学位

在读数据科学本科学生将会通过整合数学、计算机科学和统计学的基础概念和工具来解决数据科学问题。从而展示数据管理和可重复性所需的工具和流程的能力。有利于未来通过了解并根据政策、隐私、安全和道德考虑因素开展数据科学活动。

数据科学是美国和威斯康星州就业增长最快的领域之一。所有主要的职位搜索引擎都会定期列出数千个职位，例如，2018年数据科学家在网站 Glassdoor上排名第一，有超过25,000个职位，Monster.com 在全国范围内列出了超过12,000个数据科学职位，Indeed.com 仅在威斯康星州就有1,000多个数据分析师工作岗位。

1、芝加哥大学-数据科学本科理学和文学学士学位

数据科学学士课程包括超过通识教育要求的15门课程。标准课程包括数据科学和编程入门课程，数学方法入门课程，以及数据科学伦理学、数据可视化、数据工程和机器学习课程。此外，课程还包括通过数据科学诊所和三门选修课接触现实世界的项目。建议希望将数据科学专业与其他辅修或主修课程相结合的学生选择BA课程。

2、UCB-数据科学文学学士学位

数据科学学士学位是与来自整个大学的教师合作设计的，为学生提供了深厚的技术知识，如何将这些知识应用于他们选择的领域的专业知识，以及对如何收集、分析和使用数据的社会和人类背景以及伦理影响的理解。

这种结合使毕业生能够帮助了解和制定解决方案，以应对一系列紧迫的挑战，从使工业适应新的数据世界，到扩大教育中的学习，到帮助社区从灾难中恢复。

作为录取审查过程中考虑的标准之一，学校鼓励转学生尽可能多地完成他们预期专业的低级别课程。然而，申请人在转学前不需要完成所有的先决条件，因为一些课程很少在加州大学伯克利分校之外提供。

3、威斯康星大学麦迪逊分校-数据科学文学或者理学学士学位

在读数据科学本科学生将会通过整合数学、计算机科学和统计学的基础概念和工具来解决数据科学问题。从而展示数据管理和可重复性所需的工具和流程的能力。有利于未来通过了解并根据政策、隐私、安全和道德考虑因素开展数据科学活动。

数据科学是美国和威斯康星州就业增长最快的领域之一。所有主要的职位搜索引擎都会定期列出数千个职位，例如，2018年数据科学家在网站 Glassdoor上排名第一，有超过25,000个职位，Monster.com 在全国范围内列出了超过12,000个数据科学职位，Indeed.com 仅在威斯康星州就有1,000多个数据分析师工作岗位。