根据您的背景来看，其实要想进美国top学校的机器学习硕士，其实难度也是有的，虽然cs辅修数学，弥补专业背景相关的空白，但是您的gpa其实有点低，所以提升的地方还有狠多!

一般美国cs类院校，gpa都在3.5，甚至3.7以上，不知道您现在是大几，要是大二的话，其实还有一年提高，尽量达到3.5;

再者部分学校对于gre可能可选，但是一般被录取的新生都会递交gre成绩，一般定量分数要高于语言单项，总分不低于328+;

当然机器学习硕士，也需要学生证明自己的经验和能力，所以充足的实习经验，更可提高您的好感。例如：科研能做到什么程度，有没有专利，有没有paper，什么级别;实习是什么公司，具体岗位和工作内容相关度及含金量等都需要判断好而决定去不去做，因为时间宝贵!每一个失败的选择都可能面临巨额机会成本。

递交的文书一般分三部分，推荐信、简历、个人陈述，少数专业还有特殊要求，其中推荐信可以较早开始，避免把事情都堆到最后手忙脚乱来不及。

简历和个人陈述一般需要你的主要经历，如该补的课，实习科研都做的差不多了再开始，因为这些是文书的素材。

希望我的回答可以帮助到您!

根据您的背景来看，其实要想进美国top学校的机器学习硕士，其实难度也是有的，虽然cs辅修数学，弥补专业背景相关的空白，但是您的gpa其实有点低，所以提升的地方还有狠多!

一般美国cs类院校，gpa都在3.5，甚至3.7以上，不知道您现在是大几，要是大二的话，其实还有一年提高，尽量达到3.5;

再者部分学校对于gre可能可选，但是一般被录取的新生都会递交gre成绩，一般定量分数要高于语言单项，总分不低于328+;

当然机器学习硕士，也需要学生证明自己的经验和能力，所以充足的实习经验，更可提高您的好感。例如：科研能做到什么程度，有没有专利，有没有paper，什么级别;实习是什么公司，具体岗位和工作内容相关度及含金量等都需要判断好而决定去不去做，因为时间宝贵!每一个失败的选择都可能面临巨额机会成本。

递交的文书一般分三部分，推荐信、简历、个人陈述，少数专业还有特殊要求，其中推荐信可以较早开始，避免把事情都堆到最后手忙脚乱来不及。

简历和个人陈述一般需要你的主要经历，如该补的课，实习科研都做的差不多了再开始，因为这些是文书的素材。

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