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西莉卡
喜欢二次元,中二病。1、金融科技
大数据、人工智能、区块链技术和机器学习的最新发展从根本上改变了金融机构的运营、创新、战略和竞争方式,允许更多的金融交易在网上进行。此外,金融科技初创企业正在处理一系列消费者金融服务,包括移动支付、点对点贷款和投资行业的金融咨询。所以在金融领域,对金融和技术混合型专家的需求急剧增加。金融技术硕士涉及到金融、信息技术以及两者如何相互联系的前沿知识。
例如:
纽约大学
申请要求:至少五年的专业全职工作经验。学士学位,平均成绩优异。托福成绩,不接受雅思。
整体来说,金融科技专业的申请没有区块链那么强调计算机的背景,但是有些项目会要求有工作经验。
2、信息系统专业
通过大数据、预测分析、人工智能、机器学习、网络安全、IT等的课程,将技术和商业联系起来,它是商业、IT管理和工程的交叉,
例如:东北大学
申请要求:学士学位,专业没有硬性要求,托福79,雅思6.5
约翰霍普金斯大学
申请要求:学士学位,专业没有硬性要求,托福100,雅思7.0
这个专业在申请难度上面算是信息和数据类专业中比较低的,对背景也比较包容。
3、数据科学专业
包括的课程很广泛,数据,计算技术,统计分析,人工智能和深度学习,贝叶斯机器学习和大数据分布式计算,金融统计和计算数据科学等等。数据科学是最传统的,也是申请人最多的一个项目,竞争也很激烈。
例如:
华盛顿大学
申请要求:学生需要有计算机科学和数学的先修课或者掌握核心技能才会有较强的竞争力。托福106,雅思7.5