1.斯坦福大学

　　统计学硕士

　　MS in Statistics

　　申请要求:强烈建议具备强大的数学背景，尤其在概率，统计和线性代数方面;需要提交GRE

　　项目介绍:这个专业的基础结构由4个核心学科构成:概率论、随机过程、应用统计学、统计学理论。

　　2.加州大学伯克利分校

　　统计学硕士

　　MA Statistics

　　申请要求:录取学生基本具备精算学、计算机科学、经济学、金融学、数学(纯数学和应用数学)、物理和生物科学、政治学和统计学背景。不需要GRE

　　项目介绍:这个专业提供概率、理论统计和统计计算领域的密集课程以及现代应用统计的前沿课程，还涵盖一个为期一年的研究项目。

　　3.芝加哥大学

　　统计学硕士

　　MS in Statistics

　　申请要求:要求学过calculus through Jacobians and multivariate integrals 、线性/矩阵代数，以及一年的初级概率和统计学;需要提交GRE

　　项目介绍:这个专业适合就业，也适合在大量使用统计学或数据科学的领域继续读博;专业下设很多分支，如生物统计学、统计遗传学、统计金融、环境统计、计算神经科学、机器学习、模式识别、科学计算、调查方法等。

　　4.卡耐基梅隆大学

　　统计实践硕士

　　Master of Statistical Practice

　　申请要求:要求学过两个学期的基于微积分的概率和数学统计学课程、1门线性回归分析课程和1门矩阵代数课程;不需要GRE

　　项目介绍:这个专业强调三个重点领域的能力:数据分析、统计计算、职业技能;毕业生已经成功在许多不同行业找到工作，包括谷歌、花旗、通用汽车、美国银行和Groupon等等。

　　5.哥伦比亚大学

　　统计学硕士

　　MA in Statistics

　　申请要求:要求学过一个学期的线性代数，最好有理论或应用概率和统计学方面的经验;熟悉计算机编程:需要提交GRE

　　项目介绍:这个专业旨在为你在统计学及其他以量化为基础的领域的就业或博士研究做好准备。

　　6.杜克大学

　　统计学硕士

　　Master's in Statistical Science

　　申请要求:要求学过两个学期的calculus-based probabilitv和

　　mathematical statistics sequence，以及1门矩阵代数课程、1门应用回归分析课程，同时最好拥有编程经验;需要提交GRE。

　　项目介绍:这个专业提供统计理论和方法、计算和应用方面的全面教育，且强调贝叶斯和机器学习方法;专业为对特定领域感兴趣的学生提供6个分支:PhD/Research、数据科学与分析、健康数据科学、金融与经济学、市场营销研究与商业分析、社会科学与政策。

　　7.密歇根大学安娜堡分校

　　应用统计学硕士

　　Masters program in Applied Statistics

　　申请要求:强烈建议有良好的微积分和线性代数背景，并且至少在概率和理论统计方面各学过一门课程:不需要GRE

　　项目介绍:这个专业的课程重点是统计建模和数据分析;选修课由统计系和其他部门提供，学科涵盖生物统计学、计算机科学、经济学、数学、信息学、社会学等等。

　　8.华盛顿大学

　　统计学(前沿方法与数据分析)硕士

　　MS in Statistics:Advanced Methods& Data Analysis

　　申请要求:需具备数学、统计学或定量学科背景，包括学过1年的高级微积分、1门线性代数和1门概率论课程;不需要GRE，但强烈建议提交GRE Mathematics Subject Test分数

　　项目介绍:这个专业下设一些分支领域(每年有所变动)，如人口统计学、社会统计学、统计遗传学、统计学习等。

　　9.康奈尔大学

　　应用统计学硕士

　　MPS in Applied Statistics

　　申请要求:要求具备定量专业背景，最低数学水平为:学过两个学期的微积分、1门non-calculus-based初级统计学课程、1门矩阵代数课程;需要提交GRE

　　项目介绍:这个专业下设2个分支:统计分析、数据科学;专业在现代数据分析方面提供严格的技能培训，由必修课、统计分析项目和选修课三部分组成。

　　1.斯坦福大学

　　统计学硕士

　　MS in Statistics

　　申请要求:强烈建议具备强大的数学背景，尤其在概率，统计和线性代数方面;需要提交GRE

　　项目介绍:这个专业的基础结构由4个核心学科构成:概率论、随机过程、应用统计学、统计学理论。

　　2.加州大学伯克利分校

　　统计学硕士

　　MA Statistics

　　申请要求:录取学生基本具备精算学、计算机科学、经济学、金融学、数学(纯数学和应用数学)、物理和生物科学、政治学和统计学背景。不需要GRE

　　项目介绍:这个专业提供概率、理论统计和统计计算领域的密集课程以及现代应用统计的前沿课程，还涵盖一个为期一年的研究项目。

　　3.芝加哥大学

　　统计学硕士

　　MS in Statistics

　　申请要求:要求学过calculus through Jacobians and multivariate integrals 、线性/矩阵代数，以及一年的初级概率和统计学;需要提交GRE

　　项目介绍:这个专业适合就业，也适合在大量使用统计学或数据科学的领域继续读博;专业下设很多分支，如生物统计学、统计遗传学、统计金融、环境统计、计算神经科学、机器学习、模式识别、科学计算、调查方法等。

　　4.卡耐基梅隆大学

　　统计实践硕士

　　Master of Statistical Practice

　　申请要求:要求学过两个学期的基于微积分的概率和数学统计学课程、1门线性回归分析课程和1门矩阵代数课程;不需要GRE

　　项目介绍:这个专业强调三个重点领域的能力:数据分析、统计计算、职业技能;毕业生已经成功在许多不同行业找到工作，包括谷歌、花旗、通用汽车、美国银行和Groupon等等。

　　5.哥伦比亚大学

　　统计学硕士

　　MA in Statistics

　　申请要求:要求学过一个学期的线性代数，最好有理论或应用概率和统计学方面的经验;熟悉计算机编程:需要提交GRE

　　项目介绍:这个专业旨在为你在统计学及其他以量化为基础的领域的就业或博士研究做好准备。

　　6.杜克大学

　　统计学硕士

　　Master's in Statistical Science

　　申请要求:要求学过两个学期的calculus-based probabilitv和

　　mathematical statistics sequence，以及1门矩阵代数课程、1门应用回归分析课程，同时最好拥有编程经验;需要提交GRE。

　　项目介绍:这个专业提供统计理论和方法、计算和应用方面的全面教育，且强调贝叶斯和机器学习方法;专业为对特定领域感兴趣的学生提供6个分支:PhD/Research、数据科学与分析、健康数据科学、金融与经济学、市场营销研究与商业分析、社会科学与政策。

　　7.密歇根大学安娜堡分校

　　应用统计学硕士

　　Masters program in Applied Statistics

　　申请要求:强烈建议有良好的微积分和线性代数背景，并且至少在概率和理论统计方面各学过一门课程:不需要GRE

　　项目介绍:这个专业的课程重点是统计建模和数据分析;选修课由统计系和其他部门提供，学科涵盖生物统计学、计算机科学、经济学、数学、信息学、社会学等等。

　　8.华盛顿大学

　　统计学(前沿方法与数据分析)硕士

　　MS in Statistics:Advanced Methods& Data Analysis

　　申请要求:需具备数学、统计学或定量学科背景，包括学过1年的高级微积分、1门线性代数和1门概率论课程;不需要GRE，但强烈建议提交GRE Mathematics Subject Test分数

　　项目介绍:这个专业下设一些分支领域(每年有所变动)，如人口统计学、社会统计学、统计遗传学、统计学习等。

　　9.康奈尔大学

　　应用统计学硕士

　　MPS in Applied Statistics

　　申请要求:要求具备定量专业背景，最低数学水平为:学过两个学期的微积分、1门non-calculus-based初级统计学课程、1门矩阵代数课程;需要提交GRE

　　项目介绍:这个专业下设2个分支:统计分析、数据科学;专业在现代数据分析方面提供严格的技能培训，由必修课、统计分析项目和选修课三部分组成。