1、Business Intelligence & Data Analytics项目

　　位于：CMU-Heinz管理学院的

　　Heinz管理学院的Business Intelligence & Data Analytics则是比较适合有商业领域做数据分析相关的经历的学生申请。总体来说，因为CMU以CS为基础的强大的声誉，上述三个项目都可以转码，或者做数据分析师的工作机会，所以总体的申请难度都不低，相对来说Heinz管理学院的Business Intelligence & Data Analytics稍微容易一些，对院校背景也没有那么挑剔，通常来说，GPA3.5以上的学生都有机会，但这个项目因为有Business部分的内容，是比较偏好TOEFL成绩好的学生的，从以往的一些录取案例来看，TOEFL均分高于105。

　　2、Computational Data Sience项目

　　位于：CMU-Computer Science学院

　　CS学院的Computational Data Science项目申请难度是最高的，申请人基本都是国内最顶级的本科院校或者是美本院校，GPA要达到3.8以上，并且有比较丰富的在校内或是知名科技企业，互联网公司或者是数据研究机构等数据分析，算法开发相关的科研经历。

　　3、Data Analytics for Science项目

　　位于：CMU-Science学院

　　Science学院的Data Analytics for Science的项目比较适合本科是Science相关专业(例如生物，物理，或者化学)，但是有比较扎实的computational相关的科研经历，使用过机器学习或者统计分析相关模型，借助编程等手段处理和分析过生物信息数据或物质微观结构以及粒子运动模拟等科研内容。

　　1、Business Intelligence & Data Analytics项目

　　位于：CMU-Heinz管理学院的

　　Heinz管理学院的Business Intelligence & Data Analytics则是比较适合有商业领域做数据分析相关的经历的学生申请。总体来说，因为CMU以CS为基础的强大的声誉，上述三个项目都可以转码，或者做数据分析师的工作机会，所以总体的申请难度都不低，相对来说Heinz管理学院的Business Intelligence & Data Analytics稍微容易一些，对院校背景也没有那么挑剔，通常来说，GPA3.5以上的学生都有机会，但这个项目因为有Business部分的内容，是比较偏好TOEFL成绩好的学生的，从以往的一些录取案例来看，TOEFL均分高于105。

　　2、Computational Data Sience项目

　　位于：CMU-Computer Science学院

　　CS学院的Computational Data Science项目申请难度是最高的，申请人基本都是国内最顶级的本科院校或者是美本院校，GPA要达到3.8以上，并且有比较丰富的在校内或是知名科技企业，互联网公司或者是数据研究机构等数据分析，算法开发相关的科研经历。

　　3、Data Analytics for Science项目

　　位于：CMU-Science学院

　　Science学院的Data Analytics for Science的项目比较适合本科是Science相关专业(例如生物，物理，或者化学)，但是有比较扎实的computational相关的科研经历，使用过机器学习或者统计分析相关模型，借助编程等手段处理和分析过生物信息数据或物质微观结构以及粒子运动模拟等科研内容。