一、专业定义

　　新加坡国立大学人工智能系统硕士培养目标是提升学生利用人工智能和其他智慧系统，来设计和建造系统的专业能力，应用领域广泛而多样，包括机器人，自动驾驶汽车，智能传感系统，物联网，智能城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业应用。

　　学生在学校学习时将获得：应用智能系统的概念、技术和方法来解决包括：商业、制造、工程、医疗保健等多个领域的各种问题;使用当代工具和技术领导包括人工智能、机器学习、预测、预测、分类聚类和优化等智能系统的开发，以吸设计和定制算法以解决复杂的业务问题，从而创造战略优势。、

　　二、课程内容

　　新加坡国立大学人工智能系统硕士在课程设置上也新增一大专业方向，包括：

　　智能金融风险管理方向 (新增方向)

　　面向金融服务业的高级机器学习

　　可解释且负责任的金融人工智能

　　信用风险建模与分析

　　金融科技创新的替代数据

　　其余四大方向课程：

　　例如：专业方向课程：(完成2个方向的课程)(新增一个专业方向)

　　(1)智能机器人系统方向

　　机器人系统

　　自主机器人和车辆开发

　　人机系统工程

　　(2)智能传感系统方向

　　视觉系统

　　从传感器数据进行空间推理

　　实时视听感知和意义制作

　　(3)智能软件代理方向

　　智能流程自动化

　　RPA 和 IPA - 战略和管理

　　软件机器人 - 最佳操作

　　自学系统

　　(4)实践中的语言处理方向

　　文本分析

　　新媒体与情感挖掘

　　使用机器学习进行文本处理

　　对话式 UI

　　三、未来就业方向

　　当然，入读新加坡国立大学人工智能系统硕士就业前景是非常广的，完全可以从事一下的职业：

　　人工智能专家

　　机器学习专家

　　智能系统专家

　　机器人系统开发人员

　　自动驾驶汽车系统开发人员

　　视觉和传感系统开发人员

　　A.I. 业务系统开发人员

　　智能流程自动化开发人员

　　智能医疗系统开发商

　　智慧城市应用开发人员

　　语言系统工程师

　　文本挖掘/分析专家

　　大数据开发人员

　　游戏开发者

　　一、专业定义

　　新加坡国立大学人工智能系统硕士培养目标是提升学生利用人工智能和其他智慧系统，来设计和建造系统的专业能力，应用领域广泛而多样，包括机器人，自动驾驶汽车，智能传感系统，物联网，智能城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业应用。

　　学生在学校学习时将获得：应用智能系统的概念、技术和方法来解决包括：商业、制造、工程、医疗保健等多个领域的各种问题;使用当代工具和技术领导包括人工智能、机器学习、预测、预测、分类聚类和优化等智能系统的开发，以吸设计和定制算法以解决复杂的业务问题，从而创造战略优势。、

　　二、课程内容

　　新加坡国立大学人工智能系统硕士在课程设置上也新增一大专业方向，包括：

　　智能金融风险管理方向 (新增方向)

　　面向金融服务业的高级机器学习

　　可解释且负责任的金融人工智能

　　信用风险建模与分析

　　金融科技创新的替代数据

　　其余四大方向课程：

　　例如：专业方向课程：(完成2个方向的课程)(新增一个专业方向)

　　(1)智能机器人系统方向

　　机器人系统

　　自主机器人和车辆开发

　　人机系统工程

　　(2)智能传感系统方向

　　视觉系统

　　从传感器数据进行空间推理

　　实时视听感知和意义制作

　　(3)智能软件代理方向

　　智能流程自动化

　　RPA 和 IPA - 战略和管理

　　软件机器人 - 最佳操作

　　自学系统

　　(4)实践中的语言处理方向

　　文本分析

　　新媒体与情感挖掘

　　使用机器学习进行文本处理

　　对话式 UI

　　三、未来就业方向

　　当然，入读新加坡国立大学人工智能系统硕士就业前景是非常广的，完全可以从事一下的职业：

　　人工智能专家

　　机器学习专家

　　智能系统专家

　　机器人系统开发人员

　　自动驾驶汽车系统开发人员

　　视觉和传感系统开发人员

　　A.I. 业务系统开发人员

　　智能流程自动化开发人员

　　智能医疗系统开发商

　　智慧城市应用开发人员

　　语言系统工程师

　　文本挖掘/分析专家

　　大数据开发人员

　　游戏开发者