所在学院不一样：

DS一般在工学院或者文理学院， BA一般在商学院

应用的技能不一样：

商业分析师：专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计(整体更倾向商 科)。

数据分析师：专业偏向数学、统计、计算机(整体更倾向理科)。

职业岗位不一样：

商业分析师：负责某个独立项目的信息收集、分析，提出有针对性的方案和建议就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析(如竞对信息、行业市场、上下游关系)，完成分析报告面向CXO进行汇报依据国家有关方针、政策、法令，运用科学方法，及时对公司提出切实可行的战略改善方案

数据分析师：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析，为各类业务部门(产品、运营、市场、广告)提供数据支撑探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益，驱动业务增长。

数据科学和商业分析其实是两个不同的专业。不过会有一些学校的特殊项目，会混合在一起。

比如CMU的MISM—BIDA，全称是Master of Information Systems Management-Business Intelligence and Data Analytics。WUSTL的MS in Data Science and Statistics。福特汉姆的数据分析、佛罗里达大学的商业智能与分析等等项目。

美国硕士中，BA 和DS的区别是什么？今天我们详细介绍一下商业分析和数据科学。

BA与DS的确存在着不少相似之处。比如两者其实皆出自于分析学这一项目本源，再比如两者也都是作为“交叉学科”而存在于各大高校之中。

虽然BA与DS的诞生，都是为了满足商业企业在决策中，因为对数据的依赖而带来对数据分析的需求，但它们在构成部分的明细方面其实有着鲜明的不同。

商业分析

BA专业大多设置在商学院下，课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡。因此在课程内容方面，统计学、商科与计算机领域基本以4：3：3的比例平分秋色。

数据科学

DS专业则普遍被开设到了计算机或统计学院之下，课程设置明显更侧重于培育学生利用计算机进行数据分析的能力。在DS的课程内容中，计算机领域的知识占比超过一半，其余部分由统计学与应用知识平分。

由课程设置的差异性带来的，自然是“入口”与“出口”的截然不同。

你好，如果你想搞技术，你去申请DS，读BA落差很大，商科里面想做数据的，申BA。其次，就是以下的区别：

•BA一般在商学院，DS一般在工学院或者文理学院，

•BA, DS都是以Applied Statistics为数学基础，都用计算机编程为实现手段。

•BA是DS用于商业领域的一个分支。DS除了商业领域以外还有很多用途，如人工智能。所以DS强调数学统计理论和算法，BA强调商业实践，量化较弱。

•BA=40% Statistics+30% Computer Science+30% Business

BA对于申请人的背景要求没有过多限制，文科、商科、理工科背景的同学都可以申请。

•DS=30% Statistics+50% Computer Science+ 20% Application

DS专业则对申请人背景要求较高，适合理工科背景的同学申请，有一定编程基础的同学也可以申请，量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合于申请DS专业。

•BA的就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等，在不同行业中专门从事数据搜集、整理、分析并通过对数据进行调研，不同行业的叫法也不同，咨询师、数据分析师、统计分析师等。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才，例如IT、互联网、咨询、通信、金融、医药、零售等，因此很多BA专业的毕业生都很抢手，薪资待遇也很不错。

•DS的就业方向包括Data Scientist、Data Engineer、Data Analyst等，就业面非常广，主要的工作内容包含数据模型的而建立，数据架构、数据监管与存储等，目的是为了将数据整理好，使其存储成本最小化，查询的效率更高。

希望我的回答可以帮助到您!

你好，如果你想搞技术，你去申请DS，读BA落差很大，商科里面想做数据的，申BA。其次，就是以下的区别：

•BA一般在商学院，DS一般在工学院或者文理学院，

•BA, DS都是以Applied Statistics为数学基础，都用计算机编程为实现手段。

•BA是DS用于商业领域的一个分支。DS除了商业领域以外还有很多用途，如人工智能。所以DS强调数学统计理论和算法，BA强调商业实践，量化较弱。

•BA=40% Statistics+30% Computer Science+30% Business

BA对于申请人的背景要求没有过多限制，文科、商科、理工科背景的同学都可以申请。

•DS=30% Statistics+50% Computer Science+ 20% Application

DS专业则对申请人背景要求较高，适合理工科背景的同学申请，有一定编程基础的同学也可以申请，量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合于申请DS专业。

•BA的就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等，在不同行业中专门从事数据搜集、整理、分析并通过对数据进行调研，不同行业的叫法也不同，咨询师、数据分析师、统计分析师等。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才，例如IT、互联网、咨询、通信、金融、医药、零售等，因此很多BA专业的毕业生都很抢手，薪资待遇也很不错。

•DS的就业方向包括Data Scientist、Data Engineer、Data Analyst等，就业面非常广，主要的工作内容包含数据模型的而建立，数据架构、数据监管与存储等，目的是为了将数据整理好，使其存储成本最小化，查询的效率更高。

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数据科学和商业分析其实是两个不同的专业。不过会有一些学校的特殊项目，会混合在一起。

比如CMU的MISM—BIDA，全称是Master of Information Systems Management-Business Intelligence and Data Analytics。WUSTL的MS in Data Science and Statistics。福特汉姆的数据分析、佛罗里达大学的商业智能与分析等等项目。

美国硕士中，BA 和DS的区别是什么？今天我们详细介绍一下商业分析和数据科学。

BA与DS的确存在着不少相似之处。比如两者其实皆出自于分析学这一项目本源，再比如两者也都是作为“交叉学科”而存在于各大高校之中。

虽然BA与DS的诞生，都是为了满足商业企业在决策中，因为对数据的依赖而带来对数据分析的需求，但它们在构成部分的明细方面其实有着鲜明的不同。

商业分析

BA专业大多设置在商学院下，课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡。因此在课程内容方面，统计学、商科与计算机领域基本以4：3：3的比例平分秋色。

数据科学

DS专业则普遍被开设到了计算机或统计学院之下，课程设置明显更侧重于培育学生利用计算机进行数据分析的能力。在DS的课程内容中，计算机领域的知识占比超过一半，其余部分由统计学与应用知识平分。

由课程设置的差异性带来的，自然是“入口”与“出口”的截然不同。

所在学院不一样：

DS一般在工学院或者文理学院， BA一般在商学院

应用的技能不一样：

商业分析师：专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计(整体更倾向商 科)。

数据分析师：专业偏向数学、统计、计算机(整体更倾向理科)。

职业岗位不一样：

商业分析师：负责某个独立项目的信息收集、分析，提出有针对性的方案和建议就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析(如竞对信息、行业市场、上下游关系)，完成分析报告面向CXO进行汇报依据国家有关方针、政策、法令，运用科学方法，及时对公司提出切实可行的战略改善方案

数据分析师：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析，为各类业务部门(产品、运营、市场、广告)提供数据支撑探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益，驱动业务增长。