多伦多大学数据科学硕士怎么样？严进宽出！

　　1、就业优势明显

　　多伦多大学应用计算机理学硕士下面的数据科学，它有8个月的实习，现在在master项目里是很少见的。

　　这8个月实习不是让你自己去找实习，而是在学校的合作机构里选择一些岗位进行申请，这样成功率也会高很多。如果成功找到实习的话，所以tops留学老师觉得将来拿个实习证明或者光是有这段经历，再去找其他工作都比较容易，对于拿加拿大的移民也相对轻松一点。

　　2、课程较为轻松

　　总体来说，多伦多大学数据科学硕士的课程要求比较轻松。项目的毕业要求是在两学期内上4门graduate level的课程，同时不同的concentration有些许不同的要求。拿最多的cs concentration举例，有两门必须是cs graduate class，另外两门可以是其他technical department的课。

　　同时，这也是不同concentration之间唯一的不同。

　　除了正常的课以外，前两个学期还需要上一个Communication for Computer Scientists的课，每两周上一次，一次三小时。基本上教你一些怎么样和人交流的技巧，还蛮欢乐的，而且随便水水就过去了。

　　3、录取难度较大

　　对于加拿大本科来说录取率相对高一些，可能对于其他美本或者是陆本稍微有点难，也是得GPA3.8以上。

　　此外，申请数据科学专业必须要求在相关领域的公认大学(例如计算机科学，统计学，数学或任何具有定量组成的部门学科)中取得学士学位。

　　完整的学士学位必须拥有包括统计学，计算机科学和数学的丰富知识，修读过包括高级微积分，线性代数，概率和统计学，编程语言和计算方法的课程。

　　在本科学习的最后一年成绩不能少于B+。

　　被MScAC计划录取的学生是不会自动进入数据科学专业的，申请人需要在申请中表明对数据科学专业的意愿。

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