加拿大知名数据科学硕士大学推荐

　　1、多伦多大学-应用计算理学硕士(数据挖掘和机器学习)

　　多伦多大学以其对研究和创新的重视而闻名。应用计算理学硕士，数据挖掘和机器学习专业，为学生提供高级数据分析和机器学习技术的全面基础。

　　2、英属哥伦比亚大学-数据科学硕士

　　英属哥伦比亚大学的数据科学硕士课程旨在使学生掌握从复杂数据集中提取有意义的见解的技能。课程涵盖了一系列的主题，包括统计建模，机器学习和数据可视化，为毕业生在各个行业的有影响力的角色做好准备。

　　3、滑铁卢大学-数据科学与人工智能硕士

　　滑铁卢大学的数据科学与人工智能硕士课程整合了数据科学和人工智能的原理。学生参与动手项目，与行业合作伙伴合作，并获得解决现实问题的实践经验。

　　4. 麦吉尔大学-计算机科学硕士(数据科学)

　　位于蒙特利尔的麦吉尔大学提供计算机科学硕士学位，重点是数据科学。该计划将理论基础与实际应用相结合，学生有机会与教师一起进行研究项目。

　　5、卡尔加里大学-数据科学硕士

　　卡尔加里大学的数据科学硕士课程强调多学科方法，结合计算机科学，统计学和特定领域知识的各个方面。通过专注于体验式学习，学生可以解决与行业相关的项目，并获得对数据科学应用的宝贵见解。

　　6、西蒙弗雷泽大学-大数据专业硕士

　　课程是为寻求提高数据分析和管理技能的专业人士设计的。该计划提供灵活的时间表和符合行业需求的课程，使其成为那些平衡工作和教育的有吸引力的选择。

　　7、阿尔伯塔大学-数据科学硕士

　　阿尔伯塔大学的数据科学硕士课程提供数据科学的整体教育，涵盖机器学习，统计建模和数据可视化等领域。学生们受益于该大学与阿尔伯塔省科技行业的紧密联系，为实习和合作创造了机会。

　　8、渥太华大学-计算机科学硕士(数据科学)

　　渥太华大学的计算机科学硕士课程提供数据科学专业。学生将深入研究大数据分析、深度学习和数据挖掘等高级主题，为他们在研究、工业和学术界的角色做好准备。

　　9、卡尔顿大学-计算机科学硕士(数据科学)

　　卡尔顿大学的计算机科学硕士课程侧重于数据科学，强调该领域的理论和实践方面。该计划的结构是为了适应不同学术背景的学生，使那些过渡到数据科学的人可以接触到它。

　　10、瑞尔森大学-数据科学与分析专业硕士文凭

　　瑞尔森大学提供数据科学与分析专业硕士文凭，迎合个人在数据科学领域寻求职业转变或发展。该计划将基础知识与实践技能相结合，为毕业生在数据驱动的决策中担任领导角色做好准备。

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