南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士介绍

　　1、课程设置：

　　南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士课程由目前的从业人员开发，并由制药、医疗保健和技术部门的行业专家提供信息。

　　与其他授课式研究生课程不同，该课程强调动手学习和实践技能的获得。您将有机会专注于三个轨道中的任何一个：生物信息学，生物技术或人工智能。

　　2、研究项目：

　　南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士独特之处在于生物医学数据科学沉浸计划(BMDSIS)，这是一个为期6至8个月的研究计划，您可以通过与教授的实习加深您在生物科学领域的知识。您还将有机会应用您的技能并发展您作为生物医学数据科学家的成熟度。根据项目的不同，这也可能导致诸如部署软件或出版物之类的成就。这样的成就是表明能力的有用“印章”。

　　目前，学生需要参加生物医学数据科学硕士课程才有资格参加BMDSIS。然而，南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士也会根据具体情况考虑南洋理工大学相关竞争项目的硕士学生(例如，分析科学硕士或人工智能科学硕士)。

　　3、就业结果：

　　南洋理工大学毕业生可以在自己的公司中重新定位为数据分析或技术导向的角色，或者在学术界进行进一步的专业化和培训。这些技能不仅与生物医学研究和医疗保健相关，而且在银行和金融、能源、政府、交通等其他部门也非常受欢迎。有经验的毕业生最终可能会使用以数据为中心的方法从事战略规划和决策工作。

　　此外，南洋理工大学亦会协助学生在工商界和政府部门实习。与数据科学培训和安置公司(如UpLevel)合作，将帮助您确保获得最佳的曝光和培训机会。

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