新加坡国立大学DSE专业介绍

　　一、新加坡国立大学DSE专业简介

　　专业英译：Bachelor of Science (Honours) with Major in Data Science and Economics

　　所属院系：新加坡国立大学统计与数据科学系

　　课程定义：新加坡国立大学数据科学与经济学(DSE)跨学科课程(XDP)旨在培养具有数据科学和经济学坚实基础知识以及经济数据实证分析实践经验的学生，分析和解释数据对个人，组织，社会和全球经济生态系统的本地和全球影响。

　　在读收获：

　　(1)理解数据科学分析技术的概念和方法基础，以及理论和实证经济分析的基础。

　　(2)欣赏和理解当前经济学中的数据科学问题，并能够识别和制定经济学各个方面的实际相关问题和问题，例如宏观经济和金融建模，或健康和劳动力市场。

　　(3)运用适当的分析工具和技术，使用适当整理的数据来解决经济学各个方面的复杂数据科学问题，并能够清楚地传达使用适当的可视化工具获得的发现和见解。

　　(4)培养学生独立学习和同侪学习的能力，使他们在数据科学专业人士和经济学家的不同职业中有效地发挥作用。

　　二、新加坡国立大学DSE专业课程明细

　　新加坡国立大学DSE专业课程融合了数据科学和经济学的跨学科学习，并以计算机科学、数学和统计学为基础。

　　除了整合较低水平核心基础课程的知识和概念的高级课程外，学生还将阅读与数据科学和分析应用于金融市场、劳动力市场以及教育、卫生、住房和工业组织等其他应用经济问题相关的课程。

　　该方案还提供了经验和自主学习的机会。在与行业相关的综合课程(关于数字货币、金融科技和数字经济)和顶点项目(学生在最后一年完成)中，学生可以在正式课堂内外向数据科学专业人士和经济学家学习。

　　虽然DSE综合课程通常在正式的课堂环境中教授，并有行业参与，但学生可以在某些合作机构或公司从事他们的顶点项目。

　　与数据科学专业人士的互动使学生能够磨练他们提出正确问题和制定问题的能力，在数据收集和分析方法上足智多谋和进取，以解决问题并产生见解，并提高他们的沟通技巧。

　　该DSE课程的学生可以选择参加与海外合作大学的学生交换计划，作为他们全球教育的一部分。这种参与使学生沉浸在新的学习环境中，培养他们的全球公民意识和世界观，以及他们在国际舞台上独特的新加坡和亚洲身份。学生可透过参与本地或海外机构或公司的实习机会，进一步体验学习。

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