南洋理工大学DS硕士含金量怎么样？

　　一、符合国内发展趋势，大力放大数据科学优势

　　大多数企业都觉得有必要加快数据科学模型的生成。曾经是手工操作的这项活动现在正变得越来越工业化。各公司都正在投资于平台、流程、方法、特征平台、机器学习运营系统以及其他有助于提高生产率和部署率的工具。机器学习运营系统可监测机器学习模型的状态，并探测出它们是否仍然能够准确预测。如果不能，这些模型就可能需要输入新的数据，重新进行训练。

　　二、跨学科和实践相结合，培养专业领域高端人才

　　南洋理工大学DS硕士课程的目的是为研究生提供数据科学领域的强大培训。

　　该项目主要由计算与数据科学学院(CCDS)领导和运行。

　　来自其他几所学校的教师也积极参与该项目，以支持数据科学的跨学科特色。

　　此外，学生可以选修南洋理工大学(不包括CCDS)任何学校(例如NBS, SBS, ASE, MAE, EEE, SPMS, SSS, LKC)提供的应用领域特定选修课程。

　　三、完善的课程安排，构建科学的学习体系

　　核心课程：

　　SD6101 Data Science Thinking

　　AI6102 Machine Learning Methodologies and Applications

　　SD6103 Data Systems

　　SD6104 Data Preparation

　　SD6105 Data Visualisation

　　SD6106 Capstone Project

　　AI6120 Python Programming

　　选修课程

　　AI6104 Mathematics for Artificial Intelligence

　　SD6124 Probability and Statistics for Data Science

　　SD6128 Introduction to Economics

　　SD6129 Introduction to Psychology

　　AI6122 Text Data Management

　　SD6123 Data Privacy in Data Science

　　AI6123 Time Series And Prediction

　　AI6103 Deep Learning and Applications

　　SD6125 Data Mining

　　SD6126 Scalable Data Systems

　　SD6127 Network Science

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