NUS发现检测老年人早期痴呆症状新方法

　　新加坡国立大学艺术与社会科学学院(FASS)英语、语言学和戏剧研究系(ELTS)的语言学家领导的一项新研究，通过分析新加坡老年人的自然语言模式，揭示了痴呆症的早期迹象。

　　这项研究是与新加坡国立大学医学院(NUS Medicine)的研究人员合作进行的，他们将认知健康的人与表现出轻度认知障碍(MCI)的人的自发语言进行了比较，以确定痴呆症的语言标记。值得注意的是，患有与记忆相关的轻度认知障碍的个体表现出语言输出减少，产生的名词更少，但更抽象——这与被诊断为阿尔茨海默病的患者的模式一致。

　　该研究的首席研究员鲍志明教授强调，新加坡的语言多样性是开展此类研究的独特环境。

　　“之前的研究是通过基于单词的流畅性测试、结构化访谈和图片叙述来分析有针对性的、较小容量的语言数据。据《每日科学》报道，志明说:“我们的研究以前从未做过，因为它专注于易于收集和分析的非结构化和自发的演讲。”

　　新加坡国立大学医学院的精神病学家、名誉教授Kua Ee Heok强调了创新策略解决新加坡人口老龄化和痴呆症发病率上升的紧迫性。这项研究是更广泛的社区健康代际(CHI)研究的一部分，旨在识别有风险的老年人，并实施健康老龄化的干预措施。

　　该研究发表在《阿尔茨海默病与痴呆症:诊断、评估和疾病监测》杂志上，分析了148名新加坡老年人的自然语言数据，其中一半人认知健康，另一半被诊断为轻度认知障碍。

　　参与者参与了一项20分钟的英语演讲任务，涉及各种主题，录音记录了超过267,310个单词，并分析了名词和动词的用法。值得注意的是，与非失忆性MCI患者和健康对照者相比，失忆性MCI患者的言语输出和抽象名词产生减少，这突出了语言分析在早期痴呆症检测中的潜力。

　　来自新加坡国立大学elt系的Luwen Cao博士强调了这项研究的重要性，它为早期痴呆症检测提供了一种非侵入性和具有成本效益的工具，补充了传统的诊断方法。

　　“我们的发现是一个重大突破，因为传统的痴呆症诊断是在一系列神经心理学和神经学测试之后完成的。通过研究自然语言来检测早期认知能力下降的语言迹象是一种可靠的、非侵入性的、经济有效的工具，可能有助于医生早期诊断、干预和管理进行性疾病，”曹说。

　　展望未来，研究团队的目标是与神经科医生合作，为患有遗忘性MCI的个体开发基于语言的干预策略，最终为新加坡更健康的老龄化做出贡献，并提高老年人的生活质量。

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