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上传时间:2024-02-02 14:50:24浏览量:214
英国工业化社会发展较早,但是在计算机领域也着实出色,包括数据科学,在英国多所大学开设数据科学相关的专业,其中英国数据科学专业最好的大学莫过于牛津大学,它在世界排名靠前,更是英国本土名校,下面就随tops留学老师一起走近看看吧!
世界地位:
牛津大学数据科学专业世界第四,在全英位列第一,它是英国数据科学专业最好的大学!
专业定义:
据悉,牛津大学数据科学专业在这里全称社会数据科学专业(MSc in Social Data Science),它提供多学科项目,该学科欢迎有兴趣将定量和计算方法应用于学者,政策制定者和公众的社会和政治意义问题的学生。
适合人群:
三学期的理学硕士课程是为熟悉编程和社会科学背景的学生设计的,但也欢迎符合正式要求的所有学科背景的学生申请。该课程由牛津大学社会科学部下属的牛津互联网研究所管理。
教学和监督人员来自本系以及大学其他院系,包括但不限于工程科学、数学、语言学、统计学和社会学。
这是一个理想的课程,为雄心勃勃的学生在计算和社会科学的交叉点谁正在寻求与数据在公共,私营和非营利部门的职业生涯。
学习团队:
在读学生将加入一个有凝聚力的团队,预计在学期中每周花大约40个小时学习这门课程,并在学期假期期间进行进一步的学习和完成评估。在米迦勒节和希拉里学期,这相当于每门课程每周大约10和15个小时。
在第一学期(米迦勒节),这包括:
每周至少20小时用于阅读、准备和形成性作业(强化课程10小时,两门基础课程各5小时)
每周16至20小时的课程(通常是每天一个半至两个小时的讲座,一周三至四天的一个半至两个小时的辅导和实践练习,加上某些课程的额外研讨会或讲习班)
在第二个(希拉里)任期内,这包括:
每周至少24小时用于阅读、准备和形成性作业(每门核心/选修课程6小时)
每周10到12个小时的课程(通常每门课程一个半到两个小时的讲座,加上一个小时的研讨会或某些核心课程和基于方法的讲习班)
就业情况:
雇主认可牛津大学学位的价值,现有课程的毕业生在工业,政府,非政府组织中获得了出色的职位,或者继续在顶尖大学攻读博士学位。
例如,近期毕业生的非学术目的地包括IBM、谷歌(Google)或Meta等大型科技公司;Academia.edu、Spotify、TikTok和Bumble等规模较小的初创企业;以及全球监管机构或政府机构的职位。
理学硕士毕业生在剑桥、哈佛、哥伦比亚、普林斯顿、巴黎政治学院和伦敦政治经济学院等院校继续深造。
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