伦敦大学学院生态学与数据科学硕士介绍

　　一、专业定义

　　据悉，伦敦大学学院生态与数据科学理学硕士为学生提供跨学科技能、理论和实践专业知识，以应用数据科学、公民科学、传感器技术和应用人工智能方面的前沿创新，监测和管理生态系统和野生动物种群，以了解和扭转全球生物多样性的灾难性变化。

　　二、针对人群

　　伦敦大学学院生态学与数据科学硕士对于对应用尖端新技术和人工智能来解决整个社会的生态和环境挑战感兴趣的高度上进心的学生来说，这是一个理想的学位。

　　这个跨学科的项目既欢迎寻求加深他们的技术和计算技能的生态学家，也欢迎渴望加深他们的技能并应用于环境问题的数据科学家。

　　三、学习内容

　　在第一学期，你将学习两个核心模块，涵盖(i)生态学理论的基本方面，调查设计和抽样，传感和传感器技术及其生态应用;(ii)实验设计、实地技术、数据收集、可视化、管理和分析。您还可以通过选择一个可选模块(BIOS0035:公民科学基础或BIOS0036:社会处方和社区福利)或根据时间表，布鲁姆斯伯里为基础的模块(BIOS0027:生物多样性产生和维护;bio0048:人类世行为生态学或bio0021:生物学家科学通讯)。

　　在第二学期，您将在三个模块提供的一系列活动中发展和整合应用技能。您将探索不同传感系统的使用、设计和部署，并熟悉不同类型的硬件及其模式。然后，您将使用环境数据(包括从您在伊丽莎白女王奥林匹克公园部署的传感器收集的数据)来提高您的计算和分析技能，并应用不同的技术和分析来探索，理解并从您的结果中发展见解。最后，你将把你的硬件和分析技能结合在一起，因为你在团队中工作，以解决现实世界的生物多样性和/或环境问题，并制定其解决方案。

　　第三学期是你的研究项目。在该领域专家的学术支持下，您将与伦敦大学学院的学者和/或与行业合作伙伴合作提出一个原创问题，为了回答这个问题，您将利用您在第一学期和第二学期的学习和经验。根据项目的不同，有可能直接从你完成的模块BIOS0033: Nature-Smart Challenge的工作中发展你的研究问题。此外，每周由导师指导，学生主导的研讨会将为您提供平台，讨论开展生态学和数据科学主题研究的中心主题，并与您的同龄人合作探索和解决您自己的研究项目工作中面临的挑战。

　　如果你的研究项目是由合作伙伴完全或共同监督的，你将被期望在合作伙伴的场所(例如NHM =南肯辛顿，ZSL =摄政公园)度过研究时间。同样，如果你的研究项目是由布卢姆斯伯里的学术人员监督的，你将需要花时间在这个校园里。

　　温馨建议：

　　根据托普仕留学往年数据显示，申请过程中五成以上家长和学生都会走入误区，尽早找机构可以实现高效申请，所以专业老师的帮扶很重要。

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