美国DS和MIS专业区别有哪些？

　　一、兴起时间：DS新兴专业，MIS成熟发展

　　美国数据科学（DS）是一个新兴的专业，随着互联网的发展，数据量迅速增加，通过数据分析可以获得有意义的信息。虽然数据科学是较新的领域，但发展迅猛，目前几乎所有学校都开设了数据科学项目，并且由于数据科学可以与任何领域结合，项目变得越来越细分。

　　美国信息系统（MIS）则是一个相对成熟的专业，涵盖数据库管理、网络管理、IT项目管理和数据分析。

　　二、就业前景：DS和MIS相互交融，行业发展交叉

　　美国DS和MIS专业既有不同，也有交叉；美国MIS毕业也是可以从事DS的工作的。如果有意向转码，美国DS和MIS都是不错的选择。

　　据悉，美国数据科学家的薪资通常较高，初级数据科学家的年薪可能在60,000美元到100,000美元之间。

　　中级和高级数据科学家、机器学习工程师等专业人士的年薪可能超过100,000美元，并且高级别的数据科学家在一些高成本地区可能达到150,000美元以上。

　　美国MIS专业的薪资水平因具体职责和经验水平而有所不同。初级职位的年薪可能在45,000美元到80,000美元之间。

　　中级和高级管理信息系统专业人士的薪水可能超过80,000美元，根据地区和经验水平可能有所不同。

　　三、课程重点：DS注重理论，MIS关注技术

　　美国DS侧重于从大量数据中提取信息，进行预测建模，以支持决策制定和发现新的见解。

　　但是美国MIS关注组织如何使用信息技术来支持业务目标和流程。

　　四、适合人群：MIS适合计算机背景人群，DS适合强大定量申请者。

　　大多数MIS（管理信息系统）项目适合那些对计算机科学有基本了解并有学习领导力和商业管理关键要素的动机的学生。对于那些具备适当的软硬技能的学生来说，这个项目可以带来良好的职业前景。

　　通常，提供该课程的大学会寻找一些有相关实践经验或强烈渴望在IT领域从事管理研究的学生。因此，你需要做好充分准备，并有说服力地传达你的兴趣，以进入该课程。

　　DS要求申请者具备较强的定量分析能力，并优先考虑具有数学（微积分和代数）、统计学和编程方面先前培训的申请者。

　　大多数提供数据科学硕士（MS）课程的大学都有良好的工业联系，可以为学生提供实践经验和人脉机会。作为一门以研究为主导且不断发展的领域，数据科学领域的竞争非常激烈。

　　可以理解的是，在这个领域的高水平资格（例如，博士学位）可以极大地提升你的职业前景。这并不是说年轻毕业生没有就业机会，而是建议在完成MS之后继续在这个领域深造会有优势。

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