南加州大学分析学专业解析

　　一、学习时长

　　南加州大学分析学专业是在Viterbi工程学院下属的工业和系统工程系(ISE)下面的项目，STEM项目，可以在3学期或者4学期内完成。这个项目经常会跟商学院下面的商业分析(Business Analytics)专业进行比较。

　　二、专业侧重点

　　南加州大学分析学专业项目更加偏向培养data analyst(数据分析师)和data scientist(数据科学家)

　　所以南加州大学分析学课程设置更偏数据分析理论、方法和应用，需要上10门课，其中有四门必修课，包括数据管理介绍、预测分析、运筹方法、数据挖掘，一门实践课，两门行业应用课程(可以选择金融分析、语言分析、决策分析等，可以根据自己的背景和工作方向来定)，除此之外，还可以选3门选修课，其中一门是ISE的课，还有两门可以是工程院其他系的课程，比较热门的课程有CS课程和DS课程，也有商学院和其他学院的课程，像商学院热门课有市场分析、诈骗分析等。

　　三、录取偏好

　　在录取学生背景要求、先修课要求、和课程设置上会有不同。南加州大学分析学专业项目申请要求本科是计算机科学、经济、工程、金融、信息科学/工程、数学背景，先修课要求有微积分(1-3)，线性代数、统计概率论、编程语言。商业分析接受任何专业背景，只需要申请者有上过一门统计课程。

　　四、就业去向

　　南加州大学分析学专业去向需要结合个人的本科背景和兴趣，比如工程背景的同学会去像特斯拉这样的企业和金融科技start up, 有些同学的目标是去科技/互联网大厂，像亚马逊、微软、Meta, Uber等，商科/经济背景的同学有的去咨询公司，比如德勤、安永、PwC等。国内的就业也是很多元，以互联网、金融、咨询为主。

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