宾夕法尼亚大学数据科学工程理学硕士介绍

　　1、基本信息

　　位于工程学院下面，宾夕法尼亚大学数据科学工程理学硕士 (MSE)可以获得强大教学资源协作，同时属于stem项目，对于国际生而言更是提供诸多便利，同时，基于项目特点，它也帮助学生为各种以数据为中心的职业做好准备，无论是技术和工程、咨询、科学、政策制定，还是理解文学、艺术或传播模式。

　　学习的话，宾夕法尼亚大学数据科学工程理学硕士通常可以在一年半到两年内完成。

　　适合对于有兴趣将数据分析和建模应用于工程和物理科学其他领域的学生，因为宾夕法尼亚大学提供了科学计算方面的专业和协同课程。

　　2、课程内容

　　据悉，宾夕法尼亚大学数据科学工程理学硕士(MSE)学位需要至少10个课程单元。

　　此外，它主要将机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程与各种选修课和将这些技术应用到所选领域专业化(深度领域 )的机会相结合。

　　该专业提供数据科学领域专业化的应用领域的预科课程和论文或实习。

　　潜在的专业领域包括网络科学(沃伦网络和数据科学中心)、数字人文(数字人文普莱斯实验室)、生物医学(生物医学信息学研究所)和公共政策(宾夕法尼亚沃顿商学院预算模型和安纳伯格模型)公共政策中心)——以及计算机和信息科学以及电气和系统工程方面更传统的机会。

　　3、申请要求

　　强烈建议申请人至少完成背景，核心和/或深度领域中列出的两门课程，成绩为A-或更高。

　　有技术、工程或信息学科背景者优先。

　　此外，还需提供两封推荐信，其中一封来自熟悉您学术能力的教职人员。

　　GRE在2024-2025申请周期内是可选的，学校鼓励递交此项考试成绩。

　　国际生需要具备流利的语言能力，最低要求：TOEFL: 100;IELTS: 7.5;DET: 135。

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