哥伦比亚大学数据新闻专业怎么样？

　　一、哥伦比亚大学数据新闻专业简介

　　本课程培养学生在促进新闻使命中使用数据的信心，申请者不需要有数据或计算方面的经验就可以参加这个为期三个学期的课程。所有学生都必须参加基础课程，这些课程允许那些没有数据经验的人磨练他们在数据采集，提取和分析方面的技能。

　　数据新闻专业的学生在秋季开始他们的课程，学习基础计算和数据课程以及报道基础课程。

　　在第二学期，他们将继续通过数据写作和数据，计算，创新研讨会来磨练他们的新闻技能，在那里他们将探索使用数据和计算的前沿故事，并与理学硕士学生一起参加为期15周的研讨会和制作课程。

　　在最后一个学期，学生将完成硕士项目，这是一份数据驱动新闻的实质性作品。他们还和理学硕士的学生一起学习了一套名为“新闻基础”的课程，涵盖了该领域的商业、历史、法律和道德问题。他们也用数据讲故事，数据，计算，创新II。

　　注册数据新闻学位的学生没有资格进入稳定的调查或纪录片项目。然而，他们可以选择调查、视频和其他课程。

　　二、哥伦比亚大学数据新闻专业课程明细

　　学期1

　　Reporting I

　　在这门介绍性的报道课程中，每个学生将被分配一个节拍，并将被要求在截止日期前写出新闻报道。学生们将学习像记者一样思考，并练习这个行业的核心技能:开发资源、进行采访、组织故事、清晰写作和正确获取事实。作为数据记者，他们还将寻找和分析数据，以深化他们的报道，并发现有希望的线索。通过这种方式，暑期学习的工具和技术将立即适用于数据专业的学生，他们开始培养新闻思维和发现和制作新闻故事的能力。

　　Foundations of Computing

　　本课程介绍了使用Python编程语言进行编程和数据分析的来龙去脉，学生将以此为未来的编码密集型课程和新闻工作奠定基础。本课程结束后，学生将能够找到并执行他们在新闻编辑室遇到的大多数编码或数据相关问题的解决方案。本课程着重于使用Python编程语言、命令行、Jupyter notebook和数据包pandas进行清理和分析。

　　Reporting II

　　学生将继续学习如何将他们的数据和计算技能应用于现实世界的新闻。他们将磨练自己的能力，从定量和定性的来源构建一个叙述，如何批判性地思考，如何在截止日期前报告，以及如何记录，以便其他人可以复制和批评他们的工作。

　　Data & Databases

　　学生将熟悉各种数据格式和存储、访问和处理信息的方法。涵盖的主题包括逗号分隔的文档，与网站api和JSON的交互，原始文本文档转储，正则表达式，SQL数据库等。学生还将通过构建网页抓取器和将难以使用的pdf转换为可用的信息来处理不易访问的数据。

　　学期2

　　Data Studio

　　在这个项目驱动的课程中，学生在自己的项目上工作，学习从获取和清理数据到数据分析和最终演示的所有内容。数据不仅是可视化的基础，也是产生线索的基础，需要进一步的调查或研究导向的工作。来自教师和访问专家的定期评论是课程的关键部分。

　　Writing with Data

　　本课程将建立在介绍性报告课程的基础上，重点是磨练数据和计算的使用，以发现和讲述故事。

　　Data, Computation, Innovation I

　　学生们在数据分析工作室课程的基础上，深化他们对数据可视化的概念和基础的学习，从图表构建到人类感知。他们将使用D3 JavaScript可视化框架等工具来构建自定义交互式图形和web友好地图。

　　学期3

　　Storytelling with Data

　　通过剖析从获奖作品到他们自己的作品，学生们将获得编辑在撰写和执行数据故事时所期望的工作标准的培训。学生将利用他们的高级技术技能，以准确但可访问的方式提出数据集的正确问题，并就数据发现进行交流，同时避免数据驱动部分常见的陷阱。

　　Data, Computation, Innovation II

　　机器学习和数据科学对于处理和理解大型数据集是不可或缺的。无论你是在收集学校或犯罪数据，分析人与人或企业之间的关系，还是在一堆文件中寻找一根针，算法都能提供帮助。学生将产生线索，创造见解，并评估如何最好地集中他们的努力与大数据集。主题将包括构建和管理服务器、线性回归、聚类、分类、自然语言处理和工具，如scikit-learn和Mechanical Turk。

　　Journalism History & The Business of Journalism

　　你将在这学期的上半学期学习其中一个模块，下半学期学习另一个模块:新闻史探索围绕新闻机构的价值观、实践和社会角色的历史发展。《新闻商业》将帮助你了解新闻业这一历史变迁时期的挑战和变迁。

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