杜克大学跨学科数据科学硕士介绍

　　一、项目介绍

　　杜克大学跨学科数据科学硕士(MIDS)是希望利用数据战略性地推动社会发展，以至于有利于国际发展。该项目也致力于培养一种新型的量化思想领袖，让他们使用计算策略来产生创新和新的见解，也就是常见的多领域的数据科学分析家。

　　二、课程内容

　　杜克大学跨学科数据科学硕士课程包括定量科学的跨学科培训，接触各种学科的数据驱动问题，以及跨学科团队科学的直接经验。

　　为期四个学期，课程重点是编组、分析和可视化数据，核心课程设计借鉴了杜克大学不同学科的专业知识和经验教师，所以更加课程更加科学。

　　此外，杜克大学跨学科数据科学硕士鼓励学生选择不同部门的选修课，同时，该项目还提供与核心课程相关的高级技术主题的学习机会。

　　三、就业情况

　　杜克大学跨学科数据科学硕士就业情况还算比较好，根据官方数据，这里给出了部分学生的毕业生就业雇主信息，均来自知名企业，包括：

　　Duke University

　　Wells Fargo

　　2nd Order Solutions

　　Google

　　Meta

　　Microsoft

　　Restaurant BrandsInternational

　　ABB

　　Airlift Technologies

　　Apple

　　Autodesk

　　Bain & Company

　　在岗位上，这里信息技术、网络电商、咨询、数据分析、银行金融等最为常见(如图)。

　　四、校友评价

　　“我选择MIDS项目有三个原因。第一个是教学大纲和硕士跨学科的观点。我觉得它很好地结合了核心/基础课程和选修课程，这与其他主要侧重于数据科学理论方面的课程非常不同。我选择MIDS的第二个原因是有可能进行真实案例的实习。”

　　——Alumni Spotlight: Joaquin Menendez, ’20

　　“我们团队为非政府组织拯救自然建立了一个有效的动物分类模型，目的是提供一个解决方案，大大减少人工在图像标注上的工作。这将有助于“拯救自然”更快地获得基本数据，让科学家有更多的时间来研究动物物种的发生、数量和行为，并评估恢复自然的有效性，并采取行动保护它们。我们预先训练的深度学习模型将放在AWS实例上，我们创建了一个非常简单的web界面，客户可以在其中上传新图像，选择要运行的分类模型的类型，并获得深度学习模型的预测结果。”

　　——Yingyu Fu, MIDS 2020

　　据悉，顶点项目是杜克大学跨学科数据科学硕士最重要的组成部分之一。这些为期一年的项目将学生整合到世界级的跨学科研究项目中，这些项目可以解决现实生活中的问题，并通过数据科学获得显著进步。

　　在实习课程中，学生收获三大优势：

　　(1)获得真实世界的经验。

　　(2)深刻理解你在课堂上学到的东西。

　　(3)对复杂的项目做出实质性的贡献。

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