耶鲁大学计算机和语言学跨学科专业介绍

　　1、专业定义

　　耶鲁大学计算机与语言学专业提供多学科训练，包括人类语言的计算研究、自然语言处理系统的开发，以及人文、社会科学和科学应用中文本数据的自动分析。

　　计算机和语言学的B.A.学士学位让学生接触到该领域的基本思想和基本技术，而B.S.学士学位提供更广泛的培训和参与研究，为学生在该领域的研究生工作做好准备。

　　2、课程内容

　　据悉，耶鲁大学计算机与语言学专业B.A学士学位课程要求在先决条件之外的11个学期学分，不包括高级要求。

　　核心课程，如下所列，需要从以下类别:2个数学核心课程;1门统计学核心课程(S&DS 238);语言学核心课程2门;2门计算核心课程;高级课程3门;1门选修课，1门高级必修课。

　　耶鲁大学计算机与语言学专业BS学士学位课程学士学位课程要求在先决条件之外的14个学期学分，不包括高级要求。

　　核心课程，如下所列，需要从以下类别:2个数学核心课程;统计学核心课程2门;3门语言学核心课程;2门计算核心课程;高级课程3门;2门选修课，2门高级必修课。

　　耶鲁大学计算机与语言学专业B.A学士学位和BS学士学位的学生必须学习一门基于证明的离散数学课程(Math 244, LING 224或CPSC 202中的一门)和一门线性代数课程(Math 222或Math 225)。

　　这些课程提供概率论和统计理论的基础。学士学位学生通过参加S&DS 238来满足这一要求;学士学位学生有两种选择:(1)S&DS 240或S&DS 241中的一种，以及S&DS 242;(2) S&DS 238和S&DS 230或任何S&DS编号242或以上的课程。

　　这些课程，LING 232, 253和263，让学生了解语言结构的本质及其在不同语言之间的差异，在声音(音系)，形式(语法)和意义(语义)的层面上。学士学位的学生必须选这三门课程中的两门，而学士学位的学生必须选全部三门。

　　计算核心课程语言的计算研究在计算机科学和程序设计的基础上至关重要。为此，学BS学士学位课程学士学位的学生都必须参加CPSC 201和223。

　　高级课程BS学士学位课程学士学位的学生必须选修一门语言结构高级课程，LING 235, 254或264;1门自然语言处理课程，CPSC 477或LING 227;以及1门机器学习课程，可以是S&DS 265、365或CPSC 481。

　　选修课程可以用来探索计算语言学技术在一系列学科中的应用，或者加深对这些技术的专业知识。在计算机和语言学专业网站上列出了预先批准以满足选修要求的课程，但其他相关课程可以在DUS批准后满足这一要求。学士学位学生选修1门课程;学士学位学生选修两门课程。

　　3、先决背景要求

　　本专业有三个先决条件，它们属于三个研究领域:

　　(1)统计学，通过S&DS 100, 101-106, 123或220，或具有相当的统计学背景(例如，通过AP统计学考试的5分)，并经本科研究主任批准;

　　(2)程序设计，符合CPSC 100或112或DUS认可的类似程序设计经验;

　　(3)语言学，通过一门100级语言学课程。在开始本专业之前，学生最好有一些单变量微积分的背景知识。

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